传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。

集群中任意一个节点都可以被用来提交认任务，虽然通常我们使用master节点提交任务。HADOOP客户端不参与计算和存储，专门用来上传下载文件和提交任务。性能优化4大块：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0406/111251_QSBe_192561.png)具体优化如下：1.选

摘要：Kubelet组件运行在Node节点上，维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境，主要完成以下使命：　　１．监视分配给该Node节点的pods　　２．挂载pod所需要的volumes　　３．下载pod的secret　　４．通过docker/rkt来运行pod中的容器　　５．周期的执行pod中为容器定义的

Hive用户接口主要有三个：命令行(CLI)，客户端(Client)和Web界面(WUI)。其中最常用的是CLI，启动的时候，会同时启动一个Hive服务。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。

JustSwap.php开发包适用于为PHP应用快速增加对JustSwap协议的支持能力。即支持使用自有部署Tron区块链节点的应用场景，也支持使用第三方节点的轻量级部署场景，官方下载地址：JustSwap对接PHP开发包(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fsc.h

下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的，使用最多的数据库和引擎什么是页分裂？这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如果插入的是不规则的数据，那么每次插入都会改变二叉树之前

这是一个从事发到目前为止我没有从根本上解决的技术问题，也是我心中的一个非常大的疑惑。写于：20200614周日，下午14：00问题已解决，解决过程和方案可以看文章最末尾，解决方案写于2020062015:26问题一：2020年6月4号上午10点左右（高峰期），A集群某节点，我们姑且称之为37号节点，CPU增长至100%

Ubuntu下基于HeartBeat的Web应用高可用集群概述1网络拓朴2环境配置信息2环境搭建3搭建实验环境节点A3A机的HeartBeat安装、配置4搭建实验环境节点B5B机的HeartBeat安装、配置6测试HeartBeat6启动heartbeat服务6访问集群ip8模拟ubunt

数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量