随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

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大数据硬核技能进阶：Spark3实战智能物业运营系统(分享)download》https://www.sisuoit.com/4688.htmlApacheSpark是一个用于大数据处理的开源框架，其强大的计算能力和高效的分布式计算模型使得它在大数据领域占

2023年11月30日，非营利性研究机构OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT，它所展现出的智能涌现能力在全球范围内引发了一场AI“狂飙”，也在业界点燃了一场百模大战。这一切都是因为以ChatGPT为代表的大语言模型向世人展露出了前所未有的能力，一条

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作者：京东科技贾玉龙1背景1.1现状AIGC系统中多个模型的切换调用通常指的是在同一个AIGC系统或应用中，可以根据不同的输入条件或任务需求，动态地选择并调用不同的机器学习模型进行处理。是一个AIGC系统能力不可或缺的环节。目前现行方案中，一般直接请求不同

4月21日，科大讯飞正式发布了最新一代大模型——讯飞星火X1，被誉为业内唯一依托纯国产算力进行深度推理训练的大模型，力图与OpenAI的o1以及DeepSeekR1一争高下。此次发布不仅在教育、医疗、司法等关键行业中表现抢眼，还凭借体量精简但能力强劲的特性

近期，谷歌发布的新一代推理模型Gemini2.5Pro，堪称AI领域的最强选手，尤其在OCR（光学字符识别）领域上更是展现出超强能力，无论是复杂的手写字体、古籍文献，还是多语言混杂的票据，其近乎“零误差”的识别能力引发行业广泛关注，这一突破性表现又是如何实现的呢？