随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

这是我2020年收集的27个感悟，希望你能看到最后。注：部分完全是摘录，但同样构成感悟。1、运气是成功的重要因素。意大利研究团队构建了一个社会模型，每个人的技能、智力、能力都是平均分布，彼此相差不远，但是社会的发展都是随机事件驱动。模型发现，运行四十年后，财富分布是80:20，即20％的人口拥有大约80％的财富，与

📖更多AI资讯请👉🏾生成式对抗网络(GAN，英文全称GenerativeAdversarialNetwork)是一种深度学习模型，由于其生成高质量、真实数据的能力，近年来获得了极大的关注。GAN已被用于广泛的应用中，包括图像合成、⻛格转移和数据增强。

大数据硬核技能进阶：Spark3实战智能物业运营系统(分享)download》https://www.sisuoit.com/4688.htmlApacheSpark是一个用于大数据处理的开源框架，其强大的计算能力和高效的分布式计算模型使得它在大数据领域占

2023年11月30日，非营利性研究机构OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT，它所展现出的智能涌现能力在全球范围内引发了一场AI“狂飙”，也在业界点燃了一场百模大战。这一切都是因为以ChatGPT为代表的大语言模型向世人展露出了前所未有的能力，一条

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

4月21日，科大讯飞正式发布了最新一代大模型——讯飞星火X1，被誉为业内唯一依托纯国产算力进行深度推理训练的大模型，力图与OpenAI的o1以及DeepSeekR1一争高下。此次发布不仅在教育、医疗、司法等关键行业中表现抢眼，还凭借体量精简但能力强劲的特性

紧跟时代趋势与用户需求的变化，天翼云以息壤一体化智算服务平台为核心，构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系，为全社会提供人工智能基础设施服务。

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等