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1、概要大多数任务都能够通过简单的单进程单线程任务处理好，但是还有一大部分现实诉求无法满足。批量任务存在两种并行模式单进程、多线程多进程我们也可以细分为多线程Step(单进程)MultithreadStep并行Step(单进程)ParallelSteps对Step进行远程分块（

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2.1传统的BIO编程采用BIO通信模型的服务端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，它接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成之后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。这就是典型的一请求一应答通信模型。如果不创建线程，还是在主线程中处理请求，则整个服务端是单线程处理能力，待第一个客户端请

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大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到C

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大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题•图1.