传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

​在微服务架构下，通常每个微服务都会使用Swagger来管理我们的接口文档，当微服务越来越多，接口查找管理无形中要浪费我们不少时间，毕竟懒是程序员的美德。​由于swagger2暂时不支持webflux走了很多坑，完成这个效果感谢@dreamlu@世言。文档聚合效果通过访问网关的host:port/swaggerui.

将行为作为数据传递函数编程的最直接的表现，莫过于将函数作为数据自由传递，结合泛型推导能力，使代码表达能力获得飞一般的提升。Java8怎么支持函数式编程？主要有三个核心概念：函数接口(Function)流(Stream)聚合器(Collector)函数接口关于函数接口，两件事：函数接口是行为

全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表jo

AggregateReport是JMeter常用的一个Listener，中文被翻译为“聚合报告”。　 　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d2ddcd0126629b158ceba312a3aaae3ac5.png)对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，错误率，大约吞吐量

!(https://p9ttipv6.byteimg.com/img/dficimagehandler/99db252faa9c404283c84fbf3cb9aaa1~tplvttshrink:640:0.image)概述子查询是SQL查询中的重要一块，是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段，使得

引言随着互联网内容的日益丰富，网页数据的自动化处理变得愈发重要。图片作为网页中的重要组成部分，其获取和处理在许多应用场景中都显得至关重要。例如，在社交媒体分析、内容聚合平台、数据抓取工具等领域，图片的自动下载和处理是必不可少的。本文将详细介绍如何在C应用程

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：部分数据截图如下所示：二、实现过程这里【隔壁😼山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出，先不聚合location列就可以了。这里【隔壁😼山楂】提供

SQLHAVING子句HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。HAVING语法sqlSELECTcolumnname(s)FROMtablenameWHEREconditionGROUPBYcolumnname(s)H

一、FlinkState概念State用于记录Flink应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的Flink应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如Join、窗口聚合场景。Flink应用运行中会保存状态信息到