MongoDB聚合管道（AggregationPipeline）http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3494854.html比如文档下的数组，只需要返回匹配。可以采用先打散再匹配的方式。例如.collection('activity').aggregate({$unwind:"$applyment"},{$m

流的简介  官方解释，Stream是Java8的一大亮点，它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML的解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。它是对集合对象功能的增强，她专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(ag

Java8新特性之集合操作StreamStream简介Java8引入了全新的StreamAPI。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。stream是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。

NETCoreWebAPI下事件驱动型架构在前面两篇文章中，我详细介绍了基本事件系统的实现，包括事件派发和订阅、通过事件处理器执行上下文来解决对象生命周期问题，以及一个基于RabbitMQ的事件总线的实现。接下来对于事件驱动型架构的讨论，就需要结合一个实际的架构案例来进行分析。在领域驱动设计的讨论范畴，CQRS架构本身就是事件驱动的，因此，我打算首先介

Haveyouwonderhowdosomemapappprovidefunctionstoclustericons/markers?Hereisonesolution:http://googlemapsutilitylibraryv3.googlecode.com/svn/t

首先我的学习是基于该教程进行的(下列部分代码文字出自该教程,在学习过程中增加我自己的理解和补充,便于更好的裂解和学习，并指出下列教程错误的地方):http://es.xiaoleilu.com/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fes.xiaoleilu.com%2F

今天看了一下PostgreSQLrow\_number的实现过程。之前一直好奇窗口函数是什么，原理是什么，今天稍稍解惑。下面就以row\_number为例进行介绍：窗口函数：窗口函数在一组表行中执行计算，这些表行以某种方式与当前行相关。这与使用聚合函数可以完成的计算类型相当。但是，窗口函数不会导致行被分组到单个输出行，就像非窗口聚合调用一样。

使用分组、聚合和映射归并　　　　MongoDB的强大功能之一，是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作，而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组　　对大型数据集进行查询操作时，通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成，但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。　　要将查询

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。求教：将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？这是前两列，能够合并。这是第三列，加权平均，也算出来了。但我不会合并。。。。二、实现过程后来【

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个数据处理的问题。问题如下：求教大佬：我有全国的明细5000条，其中一个字段是省（直辖市），如果我想分组聚合各省的条数、总额，及其平均数或者占比的话，Python方便还是