传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

K8s是微服务设计理念能落地的最重要的承载体，本文主要聚焦谈谈K8s的网络可观测性，以及其给基础设施/应用等团队能带来的价值。

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。