在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

数字化转型浪潮下，云原生技术领域的建设投入、集群规模持续走高，云原生技术已是大势所趋。在用户生产环境中，容器技术的采纳率已接近70%，docker使应用部署更加轻量，可移植，可扩展，更好的环境隔离也更大程度地避免了生产环境与测试环境不一致的巨大尴尬，本文为大家详细讲解如何手动搭建Docker环境。

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鲍尔默时代的微软延续了比尔·盖茨“让每台电脑都运行微软软件”的理念。正是有了这个理念，全球几乎所有办公室和家庭的电脑都安装了微软的Windows系统和Office套件，微软达到了PC时代的巅峰。然而，在几乎实现了这个目标之后，微软却在巨大的成就和优势面前迷失了。面对科技行业汹涌澎湃的变革浪潮，曾经的坚持变得固执，内部业务之间矛盾重重。不仅错过了移动应用市场的

在数字化浪潮的推动下，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。机器学习通过模拟人类的学习过程，使计算机能够从数据中提取有用信息，并做出预测或决策。本文将深入探讨机器学习的技术原理、应用领域以及面临的挑战，以展现其深

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自然资源是一切生产和存在的源泉，也是人类赖以生存和发展的物质基础。科学统计、合理开发及使用自然资源，成为保障经济社会可持续发展的必要举措。近年来，在数字化浪潮的驱动下，我国自然资源主管部门不断加强自然资源信息化建设，提升自然资源的管理效率。2019

在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）已经深入到各个领域，而大语言模型（LLM）作为AI的核心技术，更是引领着未来的发展方向。近屿智能很高兴为您推出全新的大语言模型学习课程，带您探索无限可能，开创美好未来！AIGC大模型工程师和产品专家训练营是精心设计的

在现代科技的浪潮中，晶片扮演着不可或缺的角色，它们是数字世界的魔法师，为我们的生活带来了巨大变革。从智能手机到超级计算机，从家用电器到航天器，晶片的存在无处不在，它们的发展也不断推动着科技的进步。晶片的基础构成晶片，也称为集成电路，是将数十亿甚至上百亿的微