作者：京东零售刘晓成

一、前言

当前，我国处于以信息化、数字化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，企业数字化转型大势所趋，那么作为支撑企业IT运转的运营体系也在向多元方向发展，比如DevOps（研发运营一体化）、AIOps(智能运维)、DataOps(数据研发运营一体化)、MLOps(机器学习研发运营一体化)、BizDevOps(业务研发运营一体化)、FinOps(云财务运营)等内容，逐步形成围绕研运一体化、研运效能度量、安全体系建设、智能化、IT资源财务运营等多个方面的XOps体系。本文重点侧重DevOps的知识内容阐述。

二、背景

随着大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用的发展，企业业务试图构建持续化、端到端的运营体系，从而推动新技术、新业务、新业态的发展。然而，企业IT管理却面临三个难点现状：

•业务需求变化快

•技术迭代更新快

•IT价值难体现

因此，当前企业IT管理旨在希望探索出新技术、新方法、新模式，从而提升需求响应速度以及技术深入应用与迭代能力，最终推动业务价值的实现。

三、发展历程（DevOps->XOps）

【企业数字化转型】一文讲透DevOps理论体系的演进

整体而言，对于企业IT运营管理对象中可以划分7层：战略与规划、业务管理、财务与成本、数据生命周期、机器学习工程、软件生命周期和基础设施运行。在战略与规划中，自2009年DevOps被首次提出，逐步在不同领域的面向对象中诞生出不同的创新应用体系。从笔者绘制的图表中我们可以看出DevOps在企业应用成熟度最高、其次分别是AIOps和MLOps、DataOps,而在近几年企业更多关注成本、业务创新，BizDevOps和FinOps也进入企业重点关注和落地范围内。

虽然XOps各领域面向的对象不同，但都是以文化、组织、流程三个维度串联多个流程领域，在提升效率的同时提高质量，并强调持续的优化改进，对于人员意识的文化培养、组织的协同能力和流程闭环的管理与持续反馈。

四、什么是DevOps

维基百科：对其定义为“DevOps(Development 和Operations 的组合词)是一组结合了软件开发(Dev)和IT运营(Ops）的实践，其目的在于缩短软件开发生命周期并持续交付高质量的软件。

谷歌云：”谷歌云认为“DevOps 旨在提高软件交付速度，提升服务可靠性，并在软件利益相关者之间构建共享所有权的一种组织和文化运动。

AWS：”AWS将DevOps 定义为“集文化理念、实践和工具于一身，可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，能够帮助组织更快地发展和改进产品。

Gartner: Gartner 认为其“是一种使用敏捷方法、协作和自动化交付解决方案的业务驱动方法。”

从业界多方对 DevOps 的定义来看，DevOps 不只是一门技术或套工具平台体系。DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词，是组过程、方法与系统的统称，通过研发、测试、运维之间的协作打破各部门之间的信息壁垒，改善团队之间的合作关系，通过自动化.敏捷化和一体化的软件交付和架构变更流程，实现更加便捷、频繁和可靠的发布软件。

在笔者观点理解而言，DevOps是一种交付方式，其中涉及技术、工具、文化、组织多个环节的实践方法。(如下图是笔者简单的理解)

【企业数字化转型】一文讲透DevOps理论体系的演进 # 五、DevOps的价值和发展趋势

随着近年来DevOps在企业应用成熟度趋于成熟，不乏出现一些文章中提到DevOps已死的标题来吸引读者的注意。正如为了推广微服务而出现铺天盖地的单体架构的贬低言论，推广敏捷而踩低瀑布开发，笔者认为在不同业务领域、业务复杂度情况、公司组织结构、企业IT基础设施等多方面维度都会作为判断决策依据，上面我们提到在战略与规划中，DevOps是一种交付方式，只有交付方式适合不合适，没有直接死掉这么一说。现在我们铺垫了那么多，接下来看下DevOps的价值和发展趋势。

根据 IDC 报告显示，2021 年全球 DevOps 软件工具市场总额为159 亿美元，据预测，2023 年全球 DevOps软件工具市场规模将超过200 亿美元，如下图：

【企业数字化转型】一文讲透DevOps理论体系的演进

企业数字化转型中，笔者曾经提到全新的业务模式、高效的业务流程、前沿的技术设施、精准的数据预测、健康的组织文化等5个内容方向，如果数字化转型基于业务模式的是否改变，可以将其过程划分为两个类型，一种是自身数字化重构，另外一种是创新数字化业务。

对于自身数字化重构来说：我们旨在提升企业效率，DevOps能力体系强调协作、自动化、和持续优化。

（1）其中协作来说，包含信息共享（业务类、执行类、反馈类等）和协作调度（全自动、简化和基于事件）；

（2）自动化包括软件过程（开发、测试、部署等过程）和过程支撑能力（编译构建、测试环境、部署环境等）。

（3）持续优化包括数据获取、数据分析、数据呈现等。

对于创新数字化业务来说：我们旨在提升用户体验、业务创新，DevOps能力体系强调更好的价值交付，建设工具赋能业务创新和敏捷。

（1）价值交付：更深入的业务认知和需求痛点挖掘，以及基于用户进行量化体验。

（2）工具赋能：围绕工具平台、配置、基础设施等内容，由组织级统一团队以服务化方式赋能项目团队，为业务敏捷性和创新奠定基础。

5.1、DevOps的价值交付、协作与敏捷管理

在DevOps中，我们提倡价值交付，更深入的业务认知和需求痛点挖掘，完成用户体验提升和业务交付。而在敏捷开发中，我们知道敏捷开发管理是一种为应对快速变化的时长和技术环境的新型软件开发方法，它更强调价值交付过程中所涉及的各类角色(如业务产品、开发和测试等)之间的紧密协作、能够很好地适应变化的团队组织、协作和工作方式，主张演进式的规划和开发方式，以及持续和尽早的交付，并不断反馈调整与持续改进，并且鼓励快速与灵活的面对变更，更注重软件开发过程中人的作用。而加快软件交付速度是企业应用敏捷开发最主要的原因。企业的本质是利用组织和技术追求效率与成本控制从而产生商业利润。 敏捷开发管理实践方法众多，企业需根据自身特点选择适合的敏捷实践。

【企业数字化转型】一文讲透DevOps理论体系的演进