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海量数据
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MemFireDB获华为云“鲲鹏云服务”和“Stack 8.0”兼容性认证
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Easter79
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TiDB DM 2.0 GA,数据迁移不用愁
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库,TiDB采用计算、存储分离的架构,可以根据业务
Stella981
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Mycat 分布式事务的实现
Mycat分布式事务的实现博客分类:java数据库引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》
Stella981
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Node.js一次处理10万条数据
电话销售大家一定都经历过,许多公司都有电销的团队,相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统,这个系统的功能包括:1.一次导入10万条Excel数据2.对数据进行筛选去重写入数据库3.可对复杂查询条件筛选出数据4.导出数据到E
Stella981
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Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
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helloworld_38131402
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知识图谱|知识图谱的典型应用
作者:cooldream2009 我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库,所以我们可以依赖它进行搜索一
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大促削峰实战:评价QPS降低85%的背后逻辑
一、背景京东APP商品详情页展示的评价数据通过单独请求评价接口获取,与商详模块流量近乎1:1,需要共同应对秒杀等海量流量的冲击,存在突发流量风险。经过对用户操作行为和评价埋点信息分析,评价调用与商详流量解耦可行,预期收益显著。为此,评价与商详模块研发人员组
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