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作者：张博康在TiDB的架构中，所有的数据按照range划分成一个个Region分布在多个TiKV实例上。随着数据的写入，一个集群中会产生上百万，甚至千万个Region。而量变引起质变，单TiKV实例上过多的Region无疑会带来比较大的负担，进而影响整个集群的性能表现。本文将介绍TiKV核心模块Raftstore的

随着超大规模人工智能模型和海量数据的爆发，人工智能对算力的需求也随之不断走高。根据IDC发布的《20222023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国人工智能计算力保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力

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