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写在前面本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理一、概述Spark Streaming顾名思义是spark的流式处理框架，是面向海量数据实现高吞吐量、高可用的分布式实时计算。关于spark的安装可以参考Spa

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现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

当前,我国经济社会各领域正加速向数字化转型迈进,随之涌现出海量的数据处理需求在边缘侧不断产生。根据信通院发布的数据显示,2021年我国边缘计算市场规模已经达到436.4亿元,其中边缘硬件规模市场为290.2亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,

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摘要随着互联网技术的飞速发展，数据的获取和分析变得愈发重要。爬虫技术作为数据获取的重要手段之一，广泛应用于各个领域。本文将重点探讨C语言在京东视频抓取中的实现过程，分析其技术细节，并提供相应的代码实现。引言京东作为中国领先的电商平台，拥有海量的商品信息和用