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BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续5
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3年前
KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用
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3年前
KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbe91554236b317268a915d29615cf9230cc.JPEG)1\.背景ACMSIGKDD(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kdd.or
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续9
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出ETVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、EdgeGuidance模块介绍在论文《ETNetAGenericEdgeaTtentionGuidanceNetworkforMedi
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2025年国内大模型在技术文档撰写中的效果对比
2025年国内大模型在技术文档撰写的效果已成为学术界与产业界共同关注的焦点。从API接口说明到用户操作手册,大模型通过语义理解、逻辑生成和多模态交互能力的深度融合,显著提升了技术文档的编写效率与专业性。然而,不同厂商与科研机构推出的模型在效果上呈现显著差异
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1个月前
2025主流AI大模型API终极对决:DeepSeek、通义千问、Kimi谁将问鼎?
2025年国内大模型在技术文档撰写领域的表现备受瞩目,其融合语义理解、逻辑生成和多模态交互能力,极大地提高了技术文档的编写效率与专业性,从API接口说明到用户操作手册都能高效应对。不过,不同厂商与科研机构推出的模型效果差异较大:部分头部模型已能高度结构化输
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七大技术路线解析:自动驾驶如何被数据重新定义
自动驾驶技术从实验室的算法验证走向大规模量产应用,是一场充满挑战的征程。这段征程的核心驱动力,不仅是芯片和传感器的升级,更是一场关于数据的“喂养”竞赛——从简单的像素标注到多模态大模型的理解,数据需求的演变悄然推动着自动驾驶的每一次跨越。早期依靠摄像头的辅
AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
浅谈生成式人工智能
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。
缺陷分析方法简介
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