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模态分析
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手摸手实现一个轻量级可扩展的模态框(Modal)组件
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Stella981
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BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续5
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Stella981
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BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续7
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Stella981
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SnapHelper源码深度解析
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KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用
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Stella981
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KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbe91554236b317268a915d29615cf9230cc.JPEG)1\.背景ACMSIGKDD(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kdd.or
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续9
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出ETVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、EdgeGuidance模块介绍在论文《ETNetAGenericEdgeaTtentionGuidanceNetworkforMedi
Wesley13
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DOM元素的自动隐藏
在一些有悬浮元素的场景中,比如点击一个按钮弹出菜单后,点击菜单以外的地方,菜单应该被隐藏起来。隐藏的方式最好是自动隐藏,或至少是组件内的自动隐藏。蒙层比如,一个模态框组件(闭包实现)点击蒙层时,响应蒙层的点击事件,可以在事件处理函数中隐藏整个组件。在Vue和React等框架的组件中,这一点非常容易实现。<divclass"com
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AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
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浅谈生成式人工智能
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。
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