Karen110 Karen110
4年前
Python办公自动化|批量提取Excel数据
大家好,又到了Python办公自动化系列。今天我们来讲解一个比较简单的案例,使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件,之后进一步批量自动化实现这个功能,通过本例可以学到的知识点:openpyxl模块的运用glob模块建立批处理数据源:阿里云天池的电商婴儿数据(可自行搜索并下载,如果要完成进阶难度可直接将该
Aidan075 Aidan075
4年前
收藏!52个实用的数据可视化工具!
(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/7eb12e08a15ea8f07553d6fa730c8d48.png)来源丨原力大数据大家好,我是小五🐶从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的
Stella981 Stella981
3年前
DataGear 数据可视化表格图表常用配置示例
DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)内置表格图表底层采用的是DataTable(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdatatables.n
Stella981 Stella981
3年前
Python模块
目录pyecharts模块简介安装pyecharts测试pyecharts模块pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图需求分析请求数据提取数据处理数据制作可视化地图设置可视
Stella981 Stella981
3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981 Stella981
3年前
Python数据可视化:网易云音乐歌单
网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你,真好。相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢?2018年你的年度歌手又是谁,哪些又是你最爱的歌呢?不过相比去年,我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。不得不说,版权之争开始
Stella981 Stella981
3年前
ProtoBuf 的java使用
ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。参考http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/82
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术之一:基础数据采集
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
数据堂 数据堂
2星期前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。