如题，网上找了相关资料查明是websocket连接超时的问题。使用了反向代理，因此超过60S没有数据传输的连接会断开。把代理的那个超时时间设置长一点，无限长。你开什么玩笑！那还代理个啥玩意。解决方法一：后台写个定时程序每<60s频率给前端的socket发个消息就好了。importorg.springframework.context.a

今天让我们来认识一下UDP协议的报文格式UDP协议和TCP协议同位于传输层，介于网络层（IP）和应用层之间：UDP数据部分为应用层报文，而UDP报文在IP中承载。如下图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/74e201602c3a16bf23339e6347610af1f67.png)UDP报文格式

流的简介  官方解释，Stream是Java8的一大亮点，它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML的解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。它是对集合对象功能的增强，她专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(ag

分享嘉宾：知数堂〖SQL开发优化班〗讲师郑松华，韩国Infobridge的SQL优化专家&7年SQL开发和调优经验&资深数据库工程师。本次主题《GROUPBY另类优化技巧》，主要内容是从GROUPBY、ORDERBY的基础语法到内部算法，最后到实际应用，对需要开发含有复杂的排序功能的同学们更是提供了思路。内容干货满满，实用

1、什么是Mapreduce　　 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；2、Mapreduce框架结构及核心运行机制

我一哥们最近在搞备份，需要用到rsync。因此，鄙人就简单总结了下rsync，也就有了这篇博文，希望对51的博友们有所帮助！RSYNC简介：Rsync(remotesync)是一款开源、快速，多功能、可实现增量的本地或远程数据镜像同步备份优秀工具。它可通过 LAN/WAN 快速同步多台主机间的文件。Rsync 本来是用以取代r

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件，涉及到client与broker端数据交互的方方面面，它不仅要担保消息的存储安全性，还要提供额外的手段来确保消息的分发是可靠的。一.ActiveMQ消息传送机制  Producer客户端使用来发送消息的，Consumer客户端用来消费消息；它们的协同中心就是ActiveMQbr

实际项目中，读取相关的系统配置文件是很常见的事情。今天就来说一说，Golang是如何读取YAML,JSON,INI等配置文件的。1\.json使用JSON应该比较熟悉，它是一种轻量级的数据交换格式。层次结构简洁清晰，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。　　1.创建conf.json：{

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