R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管专业学编程语言，一直有一个经久不衰的问题\“学数据分析，到底选择R还是Python”。通过plotnine这

这是一个RA组招聘文章，但是这里所说的都将是非常坦诚的。RA是RealtimeAnalytics的缩写。是的，我们负责TiDB的实时分析场景，与传统的数仓方案不同，TiDB的分析能力更偏向于实时场景。\\TiDB一直的定位是HTAP，即拥有HydridTransactional/AnalyticalProces

1背景本文将用一个蚂蚁集团线上实际案例，分享我们是如何排查由于inflation引起的MetaSpaceFGC问题。蚂蚁集团的智能监控平台深度利用了Spark的能力进行多维度数据聚合，Spark由于其高效、易用、分布式的能力在大数据处理中十分受欢迎。关于智能监控的计算能力相关介绍，可以参考

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内容和多种应用模式快速

作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内

近日，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第十三批“大数据产品能力评测”结果公布，天翼云数据安全管理平台通过数据脱敏工具基础能力专项评测。该评测是大数据领域权威的第三方评测品牌，已成为我国大数据领域产品研发和需求侧采购选型的风向标。随着数据蕴含的价值日益凸显，数据的安全性也越来越引起关注。作为数据安全性的一部分，数据脱敏能力也成为了衡量一个数据安全

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

6月13日OpenAI在ChatCompletionsAPI中添加了新的函数调用（FunctionCalling）能力，帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。