CuterCorley CuterCorley
4年前
Python数据分析实战(2)使用Pandas进行数据分析
一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括:数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活,最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件,如下:索引是从0开始的,也
黎明之道 黎明之道
4年前
python数据分析与可视化——时间序列数据分析
时间序列数据分析日期和时间数据类型datetime构造Python标准库中包含了用于日期(date)、时间(time)、日历(calendar)等功能的数据类型,主要会用到datetime、time、ca
黎明之道 黎明之道
4年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
Aidan075 Aidan075
4年前
用python重温统计学基础:描述性统计分析
描述性统计分析(DescriptionStatistics)是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析,第一反应就是用:dataframe.describe(),我们不妨用一组数据来展示:
Stella981 Stella981
3年前
CNV数据分析专题
欢迎关注”生信修炼手册”!CNV全称为CopyNumberVariatiosn,即拷贝数异常,是广泛存在于基因组上的一种结构变异现象。异常片段大小从1Kb到数Mb范围不等,包括了拷贝数的缺失、插入、重组以及多位点的复杂变异等多种情况。作为结构变异的一种,科学家自然而然将CNV和疾病联系起来,有很多的研究表明了CNV和疾病的关联性
Wesley13 Wesley13
3年前
1.3什么是组合特征?如何处理高维组合特征?
03高维组合特征的处理知识点组合特征问题什么是组合特征?如何处理高维组合特征?分析与解答为了提高复杂关系的拟合能力,在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合,构成高阶组合特征。以广告点击预估问题为例,原始数据有语言和类型两种离散特征,表1.
天翼云通过DCMM 4级认证
近日,中国电子信息行业联合会(简称“CFEII”)公布了2022年第二批获得DCMM(数据管理能力成熟度)等级证书的企业名单,天翼云科技有限公司获评DCMM4级,数据管理能力达到量化管理水平。数字经济时代,数据已成为关键生产要素。2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,进一步强调了数据要素价值,明确提出“要完善数据管理能力评估
GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术 | 京东云技术团队
ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。
子桓 子桓
1年前
数据分析软件推荐WaveMetrics Igor Pro 9激活最新
WaveMetricsIgorPro9是一款功能全面、操作简便的科学计算和数据分析软件,适用于在Mac操作系统上进行数据分析和研究工作。数据处理功能强大:支持多种数据格式的导入和处理,包括Excel、ASCII、MATLAB等,可以进行数据拟合、统计分析、
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天翼云TeleDB分析型实例是一款性能卓越、完全托管的PB级国产化云分析型数据库产品,可提供轻松的海量数据分析体验。基于元数据、计算和存储分离的架构,TeleDB分析型实例集成了MPP数据库的高性能和分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性以及云计算的弹性和敏捷性,支持SQL及标准的JDBC和ODBC接口,允许使用自定义函数及内建机器学习功能。