前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，代码审计，Web应用程序扫描，社会工程。团队合作，在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Met

背景面是是上海的Androidleader岗位，周日一轮面试，自我感觉答的都还不错。结果收到邮件面试结束了，说什么"你优秀的学识和能力给我们留下了深刻的印象！经过对你综合情况的仔细评估，并经过与岗位需求进行谨慎匹配和权衡之后，非常遗憾，我们这次没有和你达成合作。但你的信息已经被录入到公司人才库"。意思就是挂了呗。后来打电话问hr，没跟我说原因。然后面试过

作者杨宁（麟童）阿里云基础产品事业部高级安全专家刘梓溪（寞白）蚂蚁金服大安全基础安全安全专家李婷婷（鸿杉）蚂蚁金服大安全基础安全资深安全专家简介零信任安全最早由著名研究机构Forrester的首席分析师约翰.金德维格在2010年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视，并对安全架构思路给出了新的建议。

传统业务在开发上线的过程中，需要团队合作，每个人开发一部分，合并代码，开发联调，然后进行资源评估，测试环境搭建、线上环境搭建、测试上线、运维。但是在Serverless时代下，开发者只需要开发自己那部分功能/函数，然后部署到测试环境、线上环境即可，后期很大一部分运维工作都不用考虑和担心。今天大家对是不是该用Serverless存在疑问，很大程度上

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A星算法是一种启发式的搜索方法，通过一个路径评估函数，来动态确定最佳路径。这点和广度搜索不同。基本思想是有2个列表，open和close，open列表里面的节点表示待搜索周围点的节点，close列表里面记录着不需要搜索的节点。启发式函数fgh;f表示该路径的代价，g表示起点到搜索的点的该条路径的实际值，h表示该搜索的点到终点的估计值。h的

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机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上