AI技术正以前所未有的速度渗透进每一个行业。在医疗场景中，AI图像分析协助医生早期发现癌症，算法模型大幅缩短新药研发时间；在金融系统里，智能反欺诈可实时扫描百万级交易数据，算法交易助力资产增值；在交通运输领域，自动驾驶技术持续提升安全水平，智能物流也推动“

印刷行业引入MES（制造执行系统）系统，能助力企业应对生产、管理等多方面挑战，提升综合竞争力，以下是具体原因：1、应对生产管理痛点生产计划精准执行：印刷订单多样、工艺复杂，传统人工排产易出错且效率低。MES系统可依据订单优先级、设备产能等因素自动生成合理生

随着大规模语言模型（LLM）与深度学习技术的突破，文本到语音（TTS）系统在语义理解、风格控制以及多语言建模等方面取得了显著进展。语音输出的自然度、情感表现力和场景适应性大幅提升，推动其在智能客服、虚拟助手、数字员工等场景中加速落地。引用与此同时，用户对语

前言动态化罗码（后文统称动态化）是一个全自主研发的一站式跨平台解决方案，一份代码，可以在iOS、Android、H5及华为HarmonyOS运行。在研发团队使用后可大幅降低研发人力成本；为业务提供实时触达、A/B触达等能力以提升业务投放效率；同时保障了C端

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：徐东一、引言现如今，数据已经成为企业实现业务价值的关键。随着大数据技术的发展，企业对于数据的收集、分析和利用越来越重视。其中，数据资产化已经成为企业数据管理的重要趋势，它能帮助企业更好地发掘和利用数据中的价值，从而提升

前言我们常以“心有灵犀”来形容与合作伙伴的默契配合，若我们的产品能与用户达到同样的默契，将极大地提升用户在任务旅程中的流畅体验。在B端体验设计领域，我们深知用户对我们产品的期待───快速完成任务、即用即走；然而，随着业务需求和产品功能的不断扩展，流程复杂化

中小型制造类企业通常规模比不上大型企业，但是麻雀虽小五脏俱全，部门间的协作与管理并不简单，如果可借助一套生产管理系统，让当前各部门之间的数据无缝衔接，车间生产进度数据实时反馈，那工厂的整体协调性、工作效率都会大大提升。

STEM教育已在全球范围内被视作决定未来社会竞争力的关键要素，各个国家均将STEM教育提升至国家战略层面，伴随教育大模型从“通用对话”迈向“学科深度”，与STEM教育的融合也日益紧密。然而，要让大模型真正“懂公式、会推理、能出题”，首要条件便是海量、高质量且结构化的STEM学科数据。

在数字化交互日益重要的今天，用户对App的智能化期望越来越高。尤其是在社交、电商、客服等领域，AI对话能力不仅能显著提升用户体验，还能有效降低运营成本。但对于大多数开发团队而言，在现有App中融入AI对话能力面临诸多挑战：技术门槛高、开发周期长、模型选型复

AI招聘加速普及：传统招聘模式如何应对效率差距？HR数智研究院发布的《2025年AI在企业人力资源中的应用白皮书》显示，AI招聘产品渗透率已达62%，30.8%的企业用AI提升初筛效率，21%的企业借助AI生成JD。这意味着企业间的招聘效率差距正被AI逐步