如果说在TiDB3.0中，悲观锁是“千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”。那么在TiDB4.0中，悲观锁在经历了市场与时光的考验后，无论是性能还是稳定性都能够“轻拢慢撚抹复挑，初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB4.0悲观锁，欢迎大家尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度，介绍悲观锁的使用与注意事项，主要分为以下几方面：白话悲观锁

1.日历控件中，年月日，一个一个的点击，灵活性太差，稳定性也差通过检查元素，日历空间就是一个文本输入框，可以用send\_keys检查元素2.发现标签中存在readonly属性，这是一个只读标签_不能进行输入（如果可以直接再日期输入框进行输入，就不需要2、3、4步骤啦，直接操作第5步骤）___3.所以，我们只需要删除readonly

 一、前言　　AutoFac是.NET平台下的一款著名的IoCContainer，它可以让我们很轻松的解除项目中服务类的接口与客户类的接口实现类之间的依赖关系，从而降低系统各模块之间耦合程度以提高系统的稳定性。最近在做毕业设计，在开发中采用了autofac来进行依赖注入，这里是对踩到的一些坑的解决方法，希望可以给同样不幸进入这些坑中的童鞋们提供

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

ChaosMesh是一个云原生的混沌测试平台，在去年的最后一天，我们开源了这个项目，以帮助大家更好的进行混沌实验。从开源到现在近一年的时间里，ChaosMesh在所有贡献者的共同努力下，在不断完善新功能的同时，也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。今天，我们自豪的宣布ChaosMesh1.0正式发布！ChaosMesh1.0是一个

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CDN的全称是ContentDeliveryNetwork，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我

自从进入互联网时代以来，智能手机快速普及，移动终端成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网公司趁着东风高速发展，甚至成为国家资本巨头。互联网用户人数猛涨，对娱乐，工作，生活质量的要求就会更高，那么软件的设计规模便随着需求而逐渐庞大，业务需求也比曾经要复杂的多，尤其是对软件系统的性能、吞吐率、稳定性、扩展等特性提出了更高的要求。

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。