前言前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下：JavaScript中的二

二分法函数详见rres，此代码使该算法运行了两次pythondefasdf(x):rres8x32x27x3returnrresi2left0right1whilei0:ii1ans0.1mid1(leftrightans)/2

在堆中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,第一件事就是要确定这些对象之中哪些还活着,哪些对象已经死去.判断对象是否已经死亡有以下几种算法:引用计数法算法定义:给对象中添加一个引用计数器,当有一个地方引用时,计数器加1,引用失效时,就减1,当对象的引用计数器为0时,对象就是不可再被使用的.特点:JAVA虚拟机中很少使用这

如果说在TiDB3.0中，悲观锁是“千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”。那么在TiDB4.0中，悲观锁在经历了市场与时光的考验后，无论是性能还是稳定性都能够“轻拢慢撚抹复挑，初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB4.0悲观锁，欢迎大家尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度，介绍悲观锁的使用与注意事项，主要分为以下几方面：白话悲观锁

郑昀（公众号：老兵笔记）201804242018年4月19日，Uber公布了GPS优化算法，https://eng.uber.com/rethinkinggps/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Feng.uber.com%2Frethinkinggps%2

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的，使用最多的数据库和引擎什么是页分裂？这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如果插入的是不规则的数据，那么每次插入都会改变二叉树之前

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。

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