Chaos Mesh® 1.0 GA,让混沌工程变得简单!

Stella981
• 阅读 598

Chaos Mesh 是一个云原生的混沌测试平台,在去年的最后一天,我们开源了这个项目,以帮助大家更好的进行混沌实验。从开源到现在近一年的时间里,Chaos Mesh 在所有贡献者的共同努力下,在不断完善新功能的同时,也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。今天,我们自豪的宣布 Chaos Mesh 1.0 正式发布!

Chaos Mesh 1.0 是一个里程碑,不仅支持更多混沌注入的类型,提高了框架组件的稳定性,并且增加了 Chaos Dashboard 组件用来改善 Chaos Mesh 的易用性。下面请跟随我们的脚步梳理 Chaos Mesh 1.0 有什么样的惊喜。

核心亮点

  1. 丰富易用的混沌实验类型

混沌实验的核心是注入故障,Chaos Mesh 从分布式系统的出发,充分考虑分布式系统可能出现的故障,提供更加全面、细粒度的故障类型,能全方位的帮用户对网络、磁盘、文件系统、操作系统等进行故障注入。同时,使用 Chaos Mesh,不需要应用做任何修改,做到真正的被测试系统无感知。

Chaos Mesh 目前支持的故障注入有:

  • pod-kill:模拟 Kubernetes Pod 被 kill。

  • pod-failure:模拟 Kubernetes Pod 持续不可用,可以用来模拟节点宕机不可用场景。

  • container-kill:模拟 Container 被 kill。

  • network-latency:模拟网络延迟。

  • network-loss:模拟网络丢包。

  • network-duplication:模拟网络包重复。

  • network-corrupt:模拟网络包损坏。

  • network-partition:模拟网络分区。

  • cpu-burn:模拟 CPU 压力。

  • memory-burn:模拟 Memory 压力。

  • clock-skew:模拟时钟偏移。

  • io-latency:模拟文件系统 I/O 延迟。

  • io-fault:模拟文件系统 I/O 错误。

  • io-attribution-override:模拟文件异常。

  • kernel-injection: 模拟内核故障。

  1. 简单易用的可视化界面

Chaos Mesh 从用户角度出发,不仅可以提供通过 YAML 文件定义混沌实验的方式,还单独开发了 Chaos Dashbaord 组件,提供可视化支持。Chaos Dashboard 极大简化了混沌实验的复杂度,用户可以直接通过可视化界面来管理和监控混沌实验,仅需鼠标点一点就能够定义混沌实验的范围、指定混沌注入类型、定义调度规则,以及在界面上获取到混沌实验的结果等。

Chaos Mesh® 1.0 GA,让混沌工程变得简单!

  1. 提供 Grafana 插件支持

Chaos Mesh 为了进一步提高混沌实验的可观测性,单独开发了 Grafana 插件,方便用户直接将混沌实验的运行信息展示在自己的监控面板上。用户在 Grafana 上安装了此插件后,可以直接在应用的监控面板上开启混沌实验信息按钮,此时混沌实验的相关信息会以 Annotations 的方式在当前的面板上展示出来,这样用户就可以在一个界面上同时观察到应用的运行情况以及当前运行的混沌实验信息。

Chaos Mesh® 1.0 GA,让混沌工程变得简单!

  1. 安全可控的混沌实验

当在进行混沌实验的时候,我们需要严格的控制实验范围,只影响需要测试的应用程序,避免导致整体应用的雪崩。Chaos Mesh 在 1.0 版本中不仅提供了丰富的 Selectors 用来控制实验范围,还支持设置被保护的 Namespaces 用来保护重要应用。此外,在 1.0 中 Chaos Mesh 还支持在 Namespace 权限使用,也就是说用户可以在单个 Namespace 下安装 Chaos Mesh 或者是把 Chaos Mesh 的权限范围限制在特定某个 Namespace 下,如此一来可以更大程度控制实验的“爆炸半径”,提供更加安全的混沌实验体现。

快速体验

大家通过 install.sh 安装脚本或者是使用 Helm 工具就可以在自己的 Kubernetes 环境下快速的部署 Chaos Mesh,具体安装步骤可以参考 Chaos Mesh 部署文档。此外社区的小伙伴也贡献了在线 Chaos Mesh 简单教程,想要快速尝试的小伙伴也可以直接按照课程,在线试用,课程地址:https://chaos-mesh.org/interactiveTutorial。

对于 1.0 GA 之前版本的用户,请参考 1.0 Release Note 了解 1.0 的变更内容和升级指南。

致谢

感谢所有 Chaos Mesh 的贡献者 (https://github.com/chaos-mesh/chaos-mesh/graphs/contributors),Chaos mesh 能够走到 1.0 GA 离不开每一位贡献者的努力!

最后欢迎大家为 Chaos Mesh 提交 issue 或者参考文档开始提交代码,Chaos Mesh 期待大家的参与和反馈!

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
5个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
可莉 可莉
3年前
2020,Chaos Mesh® 开源第一年:扬帆起航的一年
ChaosMesh开源刚刚一周年,这一年来,ChaosMesh产品不断迭代成长,从单一的故障注入工具到现在以构建完整混沌工程生态为目标持续前进。ChaosMesh社区从无到有,不断为ChaosMesh带来新的力量,并成功帮助ChaosMesh加入CNCF成为沙箱托管项目。在这篇文章中,笔者会从多个方面和大家一起回顾Chaos
Stella981 Stella981
3年前
Chaos Mesh —— 让应用跟混沌在 Kubernetes 上共舞
作者:殷成文2019年12月31日,我们在GitHub上正式开源了ChaosMesh。作为一个云原生的混沌测试平台,ChaosMesh提供在Kubernetes平台上进行混沌测试的能力。本篇文章将围绕ChaosMesh起源及原理等方面进行介绍,并结合具体案例带领大家一起探索混沌测试的世界。!(https://img
Stella981 Stella981
3年前
2020,Chaos Mesh® 开源第一年:扬帆起航的一年
ChaosMesh开源刚刚一周年,这一年来,ChaosMesh产品不断迭代成长,从单一的故障注入工具到现在以构建完整混沌工程生态为目标持续前进。ChaosMesh社区从无到有,不断为ChaosMesh带来新的力量,并成功帮助ChaosMesh加入CNCF成为沙箱托管项目。在这篇文章中,笔者会从多个方面和大家一起回顾Chaos
Stella981 Stella981
3年前
Chaos Mesh® X GitHub Actions —— 把混沌工程集成到你的 CI 中
本文将介绍如何在GitHubActions的workflow中使用ChaosMesh,从而将混沌工程集成到系统开发的CI中。阅读本文前,需要对ChaosMesh和GitHubActions有一定的了解:ChaosMesh是一个云原生的混沌测试平台,提供在Kubernetes上进行混沌测试的能力,可以说C
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这