Wesley13 Wesley13
3年前
ATOM常用插件推荐
转载:http://blog.csdn.net/qq\_30100043/article/details/53558381ATOM常用插件推荐1.simplifiedchinesemenu(
Stella981 Stella981
3年前
Mac 软件推荐
如果你在使用Mac电脑,并且没有如某些人那样愚蠢地安装Windows系统,那么你可以尝试使用以下一些软件.下面的这些软件都是我自己使用过且觉得还不错的,在这里推荐给大家. 或者可以极大地提高效率或者可以足够装13.(注:这里的软件不一定是软件开发者才会使用到的)Alfredv2这个软件很多文章都在说,我这
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言入门推荐
很多想要学习编程或者C语言的小伙伴,苦于一时急促,无法下手,现在柳猫就推荐几本入门级的C语言书籍,并对它们的特点做些简短的总结,各位小伙伴根据需要选读。1\.HowtoThinkLikeaComputerScientist:Cversion
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot项目推荐
一、项目由gradle构建,使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl
Stella981 Stella981
3年前
Apache Mahout中推荐算法Slope one源码分析
关于推荐引擎如今的互联网中,无论是电子商务还是社交网络,对数据挖掘的需求都越来越大了,而推荐引擎正是数据挖掘完美体现;通过分析用户历史行为,将他可能喜欢内容推送给他,能产生相当好的用户体验,这就是推荐引擎。推荐算法Slopeone的原理      首先Slopeone是一种基于项目的协同过
Wesley13 Wesley13
3年前
KTV歌曲推荐
前言上一篇使用逻辑回归预测了用户性别,由于矩阵比较稀疏所以会影响训练速度。所以考虑降维,降维方案有很多,本次只考虑PCA和SVD。PCA和SVD原理有兴趣的可以自己去研究一下https://medium.com/@jonathan\_hui/machinelearningsingularvaluedecomp
Stella981 Stella981
3年前
KTV歌曲推荐
前言上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤,古老并不是不好用,其实还是很好用的一种算法,随着时代的进步,出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。这里主要说一下逻辑回归,逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。什么是逻辑回归逻辑回归的资料比
Wesley13 Wesley13
3年前
2018 推荐系统总结
(Startfromtoday??——toolate??)搜索:recsys2018总结Recsys2018总结(推荐系统最新技术、应用和方向)32篇论文解读https://blog.csdn.net/lthirdonel/article/details/83627900(https://www.oschina.net/
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究