推荐学java 推荐学java
2年前
推荐学java——MyBatis高级
补两张知识导图最近的两篇文章和文中缺少了知识结构图,这里补充一下。本节内容是关于MyBatis的高级部分,上节的内容重点是带大家从零开始搭建一个使用MyBatis框架的java项目,并且能使用MyBatis框架完成对数据库中表的增删改查操作;这听起来不难理解,但对于新手要实战一遍,还是需要多加练习,推荐大家通过新建Module的方式来操作。
Andy20 Andy20
3年前
.NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐
.NETCore开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐.NETCore开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐作者:依乐祝原本链接:http
京东LBS推荐算法实践
现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补,利用高频,时效性快的特点,可以有效提升主站复访复购频次,是零售的重要战略方向。
不是海碗 不是海碗
1年前
推荐一些免费可用的热门 API
推荐一些免费可用的热门API
Wesley13 Wesley13
3年前
ATOM常用插件推荐
转载:http://blog.csdn.net/qq\_30100043/article/details/53558381ATOM常用插件推荐1.simplifiedchinesemenu(
Stella981 Stella981
3年前
Jitamin
安装环境要求PHP(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.php.net%2F) 5.6或更高(推荐使用PHP7)数据库,推荐使用MySQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981 Stella981
3年前
Mac 软件推荐(续)
注意题目,“程序猿篇”前面有逻辑运算符“!”,其实不太恰当,这篇不是说程序猿不能用,也不是只针对程序猿的,总之就是针对普通大众啦~Alfred,RescueTime,Moom,Karabiner,Manico,MacDown,NearLock,iStatMenus,ParallelsDesktop,Squirrel你听说
Wesley13 Wesley13
3年前
User
1基于用户的协同过滤算法:基于用户的协同过滤算法是推荐系统中最古老的的算法,可以说是这个算法的诞生标志了推荐系统的诞生。该算法在1992年被提出,并应用于邮件过滤系统,1994年被GroupLens用于新闻过滤。在一个在线个性化推荐系统中,当一个用户A需要个性化推荐时,可以先找到和他有相似兴趣的其他用户,然后把那些用户喜欢的而用户A没有接触过的物品推
胡赤儿 胡赤儿
7个月前
智能推荐系统:个性化推荐引领消费新潮流
引言:随着互联网的普及和信息爆炸式增长,人们面对的选择越来越多,但同时也面临信息过载和选择困难的问题。在这样的背景下,智能推荐系统应运而生,通过分析用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化的推荐,从而提高用户的满意度和购买体验。本文将深入探讨智能推荐系统的工作
京东云开发者 京东云开发者
5个月前
大模型在推荐系统中的精准推荐策略与实践
引言推荐系统在现代互联网应用中占据了极其重要的位置。无论是电商平台、社交媒体、音乐和视频流媒体服务,还是新闻和内容推荐系统,推荐系统都在提高用户体验和平台收益方面发挥着关键作用。近年来,随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展,大模型(如GPT4、BERT等)