一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl

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前几天聊的“协同过滤（CollaborativeFiltering）”和“基于内容的推荐（ContentbasedRecommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推

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