在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；

在一对多或者多对多的时候。如果通过一的一方取获得多的一方的数据。除了第一次查询表的数据以外。每获得一条多的一方的数据就查询一次。如：通过学生表的记录查询成绩表的记录。一个学生就查询一次，50个学生就查询50次。如果需要查询50个学生的成绩，需要查询数据库的次数为第一次查询学生的记录50次查询成绩的记录。这个情况我们成为N1.//需求：

  Hive版本:2.1.1,Spark版本是1.6.0  这几天发现insertoverwritepartition运行的很慢，看了下是hiveonspark引擎，这引擎平时比mapreduce快多了，但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍，运行了1h多还没运行完。  将SQL拿来手动hivef文件.sql执行

从本节开始，先详细介绍ElasticsearchQueryDSL语法，该部分是SearchAPI的核心基础之一。Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL（领域特定语言）来定义查询。把查询DSL看作是查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成：Leafqueryclauses(叶查询字句)叶子

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

MySQL24小时入门笔记（2）查询SELECTSELECT是一个特殊的关键字，它的语义是查询，取出结果。注意：仅为个人理解。FROMFROM子句，标识要查询的对象的来源，来源可能是多个的。在查询有多个来源表的情况下，称之为联结查询（Joinquery

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。

缘起最近有个同事让我看看一个测试环境的SQL，因为这个SQL执行了几十秒，导致接口超时了。sql为(里面表名已经使用testtable开头的表名脱敏，返回的字段使用脱敏，别名未修改)：sqlselectfromtesttable1ejointesttabl