目录前言正文一、缺省查询二、指定DNS查询三、查询命名服务器四、反向解析域名五、查询邮件服务器信息前言nslookup是一个DNS查询工具，可以指定查询的类型，可以查到DNS记录的生存时间，还可以指定使用那个DNS服务器进行解释。正文一、缺省查询不指定dnsserver，使用系统默认的dns服务器。 命令：nslookup域名实例：

在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

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多表查询：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html1.多表连接查询2.符合条件连接查询3.子查询一、准备表!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ed677

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

\mysql数据库\知识要点：1\.单表查询2\.子查询3\.联表查询4\.事务在进行查询之前，我们要先建好关系表，并往数据表中插入些数据。为查询操作做好准备。\五张关系表的创建：\\\mysql创建并进入数据库：mysqlCREATEDATABASE\

1\.查询创建数据库、数据表创建数据库createdatabasepython_test_1charsetutf8;使用数据库usepython_test_1;students表createtablestudents(

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。

本文针对MySQL数据库的InnoDB存储引擎，介绍其中索引的实现以及索引在慢SQL优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。

问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改