目录前言正文一、缺省查询二、指定DNS查询三、查询命名服务器四、反向解析域名五、查询邮件服务器信息前言nslookup是一个DNS查询工具，可以指定查询的类型，可以查到DNS记录的生存时间，还可以指定使用那个DNS服务器进行解释。正文一、缺省查询不指定dnsserver，使用系统默认的dns服务器。 命令：nslookup域名实例：

高效SELECTq.ID\_ANSWER,q.ID\_QUESTION,q.CONTENT,q.UPVOTE\_TOTE,q.IS\_ADOPT,q.ID\_USER,q.OPPOSE\_TOTE,q.ANSWER\_TIME,q.ACT\_FLAG,q.SCORE,u.OFFICIAL\_EXPERT,qs.TITLE,qs.I

  Hive版本:2.1.1,Spark版本是1.6.0  这几天发现insertoverwritepartition运行的很慢，看了下是hiveonspark引擎，这引擎平时比mapreduce快多了，但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍，运行了1h多还没运行完。  将SQL拿来手动hivef文件.sql执行

1<!DOCTYPEHTMLPUBLIC"//W3C//DTDHTML4.01//EN""http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"2<html3<head4<metahttpequiv"ContentType"

多表查询：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html1.多表连接查询2.符合条件连接查询3.子查询一、准备表!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ed677

一、单表查询：单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉先将表数据创建下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/592bec60479a16b20056327b683c142abe9.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/

1\.查询创建数据库、数据表创建数据库createdatabasepython_test_1charsetutf8;使用数据库usepython_test_1;students表createtablestudents(

查询价格在2009000  $gt 大于   $lt  小于//查询价格2009000范围的数据db.prodgory.find({"price":{$gt:"200",$lt:"9000"}})查询给定范围数据  $in//给定范围查询db.product1.find({"categor

本文针对MySQL数据库的InnoDB存储引擎，介绍其中索引的实现以及索引在慢SQL优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。

问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改