1、模糊查询效率很低:
原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然会效率很低;另外由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,查询的效率就越低。
解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的;左模糊like
‘%…’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like ‘…%’;全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有is null的select语句执行慢
原因:Oracle 9i中,查询字段is null时单索引失效,引起全表扫描。
解决方法:SQL语法中使用NULL会有很多麻烦,最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引,nvl(字段,0),对表和索引analyse后,is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢
原因:SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引
解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。例如,把column<>’aaa’,改成column<’aaa’ or column>’aaa’,就可以使用索引了。
4、or语句使用不当会引起全表扫描
原因:where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。例如:where A1 or B2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描。
5、组合索引,排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序,即使索引中只有一个列是要排序的,否则排序性能会比较差。
例如:create index skip1 on emp5(job,empno,date);
select job,empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc;
实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列,但是写成order by date desc性能较差。