title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

WHY？IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？1、效率低 项目中遇到这么个情况：t1表和t2表 都是150w条数据，600M的样子，都不算大。但是这样一句查询 selectfromt1wherephonenotin(sele

1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

标签PostgreSQL,pg\_stat\_statements,TOPSQL背景数据库是较大型的应用，对于繁忙的数据库，需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL优化是数据库优化的手段之一，优化什么SQL效果最佳呢？首先要了解最耗费资源的SQL，即TOPSQL。从哪里可以了解数据库的资源都被哪些SQL

引用在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

8月30日，TiDB发布PreGA版。该版本对MySQL兼容性、SQL优化器、系统稳定性、性能做了大量的工作。TiDB:SQL查询优化器调整代价模型优化索引选择，支持不同类型字段比较的索引选择支持基于贪心算法的JoinReorder

SQL语句优化规范：1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法：在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下：table|type

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设

1、查询语句，尽量避免查询全部，避免写select\fromtable，查哪个写哪个，提高效率； 更新语句，能update具体字段的，不要update所有字段，提升效率。 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 2、一张表中添加索引太少不行，索引的添加可以让查询