微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

迁移学习(TransferLearning)转自：中国人工智能培训网链接：https://www.chinaai.org.cn/《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服

由于Java面向对象的思想，在JVM中需要大量存储对象，存储时为了实现一些额外的功能，需要在对象中添加一些标记字段用于增强对象功能。在学习并发编程知识synchronized时，我们总是难以理解其实现原理，因为偏向锁、轻量级锁、重量级锁都涉及到对象头，所以了解java对象头是我们深入了解synchronized的前提条件,以下我们使用64

    AspectJ允许使用注解用于定义切面、切入点和增强处理，而Spring框架则可以识别并根据这些注解来生成AOP代理。Spring只是使用了和AspectJ5一样的注解，但并没有使用AspectJ的编译器或者织入器，底层依然使用SpringAOP来实现，依然是在运行时动态生成AOP代理，因此不需要增加额外的编译，也不需要AspectJ的织入器支持。

lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。Lambda表达式还增强了集合库。JavaSE8添加了2个对集合数据进行批量操作的包:java.util.function包以及java.util.stre

Spring2.0的AOP在Spring2.0中最激动人心的增强之一是关于SpringAOP，它变得更加便于使用而且更加强大，主要是通过复杂而成熟的AspectJ语言的支持功能来实现，而同时保留纯的基于代理的Java运行时。Spring2.0的AOP提供给我们一种新的思考程序结构的方法，能够解决很多纯OOP无法解决的问题——让我们能够在

编码规范1前言为确保系统源程序可读性，从而增强系统可维护性，java编程人员应具有基本类似的编程风格，兹制定下述Java编程规范，以规范系统Java部分编程。系统继承的其它资源中的源程序也应按此规范作相应修改。2适用范围本文档将作为java编程人员软件开发的编程格式规范。在项目Java部分的编码、测试及维护过程中，要求严格遵守

本次发布修复了3.2以来重构导致batch操作未关闭数据库链接，此Bug不影响与Spring等含事务管理框架的代码，但影响非事务下的代码，建议升级修复batch更新和插入导致数据库连接未关闭增强代码生成中指定代码生成目录如果不存在，则先建立此目录兼容2.x，中通过DbStyle来指定数据库主键的使用方式，而强制要求使用

一、背景      目前Swagger在线文档官方的UI页面美感、操作舒适度难以满足开发、测试等相关人员；经过调研后，发现了knife4j这款文档插件非常漂亮,且插件社区成熟度也相对比较高，博主在此为各位小伙伴作个分享。二、knife4j简介knife4j是一个通过基于Swagger二次开发来增强SwaggerUI以及其它一

前言在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。内存泄露内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果