_开发者社区技术周刊_又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。
京东科技主导的开源项目ShardingSphere荣登国人主导开源项目活跃度第五
京东零售孵化开源项目 Taro入选 2020 中国开源项目 TOP4
树莓派发布微控制器开发板RaspBerry Pi Pico，定价4美元！
Visual Studio将原生支持WSL 2
Elasticsearch和Kibana变更开源许可协议
Facebook利用AI增强为视障人士描述照片能力
AAAI 2021丨一种基于可见区域分割和形状先验的无模态分割模型
将SimCLR应用于NLP预训练模型，提升句子语义表征效果
京东发布《未来科技趋势白皮书》详解5大关键技术
行 业 要 闻
Industry News
1.京东科技主导的开源项目ShardingSphere荣登国人主导开源项目活跃度第五
1月19日，开源社发布《2020 中国开源年度报告》。在报告中，ShardingSphere荣登所有国人主导开源项目中活跃度第五名，作为 Apache 软件基金会下属的_国人主导的开源项目中，ShardingSphere活跃度排名第一！前不久，在开源安全基金会（OpenSSF）网站的开源项目关键性评分的200个java顶级项目中，ShardingSphere排名72，也同时位居国人主导的开源项目之首。_
2.京东零售孵化开源项目 Taro入选 2020 中国开源项目 TOP4
近日，开源社发布了_《2020 中国开源年度报告》_，根据报告中公布的中国区开源项目活跃度统计排名中显示，由京东零售（平台业务中心-平台产品部）孵化的开源项目 Taro 再次入选中国区开源项目 _TOP5，排名第4_，相较于 2019 年提升了一个座次的排名。与同为 TOP5 的项目 ShardingSphere 并成为京东孵化的开源项目双星，为中国开源社区注入了稳健扎实的京东风格。
3.树莓派发布微控制器开发板 RaspBerry Pi Pico，定价4美元！
1月22日，树莓派基金会最新发布一款低成本、高性能的微控制器开发板Raspberry Pi Pico，新产品相比普通树莓派体积更小，售价仅4美元，现已上市销售。据树莓派基金会介绍，Pi Pico足以用于机器学习等项目，可处理模拟输入和低延迟I/O，还能提供非常强劲的低功耗待机模式。_Raspberry Pi Pico是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。由树莓派基金会推出，不同于以往任意一款树莓派，Raspberry Pi Pico定位为高性能单片机控制器,致力于解决树莓派不够擅长的硬件控制领域的不足，是补足树莓派产品功能生态的重要板块。_
4.Visual Studio将原生支持WSL 2
_近日，微软官方宣布旗下的集成开发环境Visual Studio将原生支持WSL 2，_这意味着VS用户可以在WSL 2上进行无缝构建和调试，而无需添加SSH连接，提升运行效率。据悉，微软曾在2019年将Visual Studio原生支持WSL 1，即所有命令都通过wsl.exe在本地端执行，WSL会从/mnt文件夹下的Windows磁盘存取数据。但由于目前VS仍未原生支持WSL 2，导致这些命令在WSL 2中的执行效率缓慢，因此微软官方建议VS用户只有在WSL 2可以提供更好的性能以及100％兼容系统调用的时候再使用WSL 2。
**5.Elasticsearch和Kibana变更开源许可协议 **
_Elastic公司宣布即将变更Elasticsearch和Kibana的其中一项开源许可协议——Apache License 2.0，_将Apache License 2.0变更为双授权许可，即 Server Side Public License (SSPL) + Elastic License。在不违反许可协议的前提下，变更后用户仍可自由选择使用满足自己需求的源代码或发行版。
目前Elasticsearch和Kibana使用了以下三种开源许可协议 ：
Apache License 2.0
Apache License 2.0 compatible license
Elastic License
此次变更只影响使用到了Apache License 2.0的源代码，与Apache License 2.0无关的部分像过去一样保持不变。例如Elasticsearch和Kibana的默认发行版会继续在Elastic License许可下发布，用户可以继续免费下载和使用。
**6.Facebook利用AI增强为视障人士描述照片能力 **
1月21日消息，据国外媒体报道，_Facebook宣布对其人工智能（AI）技术进行新的改进，增强为视障用户生成Instagram等平台上发布的照片描述。_Facebook表示，这一进步可以帮助盲人或视力受损的用户更好地理解家人和朋友发布照片中的内容，提供更多详细信息。最新版本的AAT使用了一个在数十亿张Instagram公开图片和标签数据上训练出来的模型。为了使这些模型更好地适用于所有人，该公司对其进行了微调，以便从所有地理位置的图像中采集数据，并使用多种语言翻译标签(hashtags)。还根据性别、肤色和年龄来评估其概念。由此产生的模型更准确，在文化和人口统计方面更具包容性。
7.京东发布《未来科技趋势白皮书》详解5大关键技术
近日，京东集团技术委员会对外发布了_《技术重构社会供应链——未来科技趋势白皮书》_（以下简称《白皮书》），向业界展示了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代技术等五大关键技术领域的技术趋势研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大场景的技术赋能成果。
《白皮书》指出，_人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代计算_，正在成为未来科技趋势的主要关键词，并积极将这五项技术与业务场景进行融合。
学 术 前 沿
Academic News
1.AAAI 2021丨一种基于可见区域分割和形状先验的无模态分割模型
深度神经网络在物体分割上有着广泛的应用，在物体分割中，物体被遮挡是不可避免的，然而在部分现实世界场景，例如自动驾驶等应用中，仅仅预测物体可见区域是不够的。因此需要进行无模态分割来预测完整的物体区域。本文主要介绍_一种基于可见区域分割和形状先验的无模态分割方法。_
*论文链接：https://arxiv.org/pdf/2012.05598.pdf
2.将SimCLR应用于NLP预训练模型，提升句子语义表征效果
作者认为将对比学习引入到句子语义表征中是很有必要的，现有的预训练模型都是通过词级别的目标进行预训练的，而且单纯使用 [cls] 作为最终句子的语义表征不够充分。需要为本文中的对比学习设计更好的数据增强方法，用于提升句子语义的理解和表征。本文非常巧妙地将应用在_CV上的SimCLR框架直接应用到了NLP中的预训练模型中，具体作者考虑四种不同的数据增强方法。_对现阶段的NLP领域的对比学习是一个很不错的参考。
*论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.15466
*以上信息来源于网络，由“京东科技开发者”公众号编辑整理，
不代表京东科技开发者立场*
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