在数据驱动的时代，网络爬虫就像“数字矿工”，帮我们从海量网页中挖掘宝藏。但提到爬虫，多数人首先想到Python的Scrapy框架。今天，我们要介绍一款专为JavaScript开发者打造的爬虫利器——nodecrawler，让你用熟悉的JS语法轻松抓取全网数

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。AI应用的广泛落地离不开强大的算力支持，而GPU作为AI计算的核心硬件，一直是推动AI发展的关键力量。然而，随着国际形势的变化和技术竞争的加剧，依赖单一供应商的GPU芯片已

在京东，技术从不是冰冷的代码，而是连接消费者与美好生活的桥梁。在京东零售，我用大模型赋能智能导购、搜索等电商场景，工作期间发表4篇顶会论文，提交专利8篇，并入选北京亦麒麟优秀人才。这些写进顶会论文的技术突破、藏在专利证书里的创新方案，都化作了消费者指尖上的

1.存在的问题1.研发产品新人上手难：系统存在知识壁垒，需求背景知识不了解，上线容易出问题，有些壁垒知识只能靠口述,效率极低，上线游链路不了解2.资料散乱:各处资料散乱，虽然可能已经沉淀，但随着人员迭代，可能逐步丢失，造成公司重要资产损失3.运维时间长:面

当网易有道词典“AI同传”累计用户突破2000万，支持71种语言互译、精准识别125种口音，还能实现专业术语优化时，这不仅是一款产品的里程碑，更标志着AI翻译正在从“浅层转译”向“深度理解”加速演进。在全球化沟通日益频繁的今天，AI翻译正成为打破语言壁垒的核心力量，而这份亮眼成绩的背后，是技术对多重挑战的攻克，更是高质量数据的坚实支撑。

精准度重塑招聘行业：AI面试的技术突破与行业变革过去十年，招聘行业的竞争核心围绕“速度”展开：从熟人推荐到在线招聘平台，从简历海投到智能筛选，技术不断推高HR寻找人才的效率。但当岗位需求收缩、人才流动放缓，“速度”已不再是决定招聘成败的关键，能否“选对人”

当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手，AI正通过语音悄然重塑童年。2025年，儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%，手表语音日活渗透率达61%，但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声，成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。

AI面试智能体：破解招聘瓶颈的智能化解决方案传统招聘中，HR常深陷海量简历筛选的疲惫，候选人也饱受流程生硬、体验不佳的困扰。尤其中小企业受预算、数据基础限制，数字化转型多停留在信息化阶段，而大型企业已率先迈入智能化招聘领域。从行业数据来看，AI在招聘场景的

当AI成为同事：HR的“战斗力”正在被重新定义过去十年，HR的竞争聚焦于勤奋度与沟通细致度；进入AI时代，竞争核心转变为能否让AI成为自身“战斗力”。行业调查显示，超68%的企业认为“AI正在改变招聘岗位结构”，超54%的招聘流程将实现自动化，HR的价值也

一、拼多多反爬虫机制与JS逆向的必要性拼多多的前端页面数据加载并非传统的服务端渲染，而是大量采用异步请求（AJAX）加载数据。这些异步请求的参数（如sign、token等）往往经过JavaScript加密处理，直接通过Python的requests库发送请