接下来让我们一起来探讨js数据结构中的树。这里的树类比现实生活中的树，有树干，树枝，在程序中树是一种数据结构，对于存储需要快速查找的数据非有用，它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点以及零个或多个子节点。如下所以为一个树结构：）(https://imghelloworld.osscnbe

这是第90篇不掺水的原创，想获取更多原创好文，请搜索公众号关注我们吧本文首发于政采云前端博客：如何用JS实现二叉堆(https://zoo.team/ar

4D向量和4x4矩阵不过是对3D运算的一种方便的记忆而已。4D齐次空间4D向量有4个分量，前3个是标准的x，y和z分量，第4个是w，有时称作齐次坐标。为了理解标准3D坐标是怎样扩展到4D坐标的，让我们先看一下2D中的齐次坐标，它的形式为（x,y,w）。想象在3D中w1处的标准2D平面，实际的2D点(x,y)用齐次坐标表示为(x,

位移动运算符:<<表示左移,左移一位表示原来的值乘2.例如：3<<2(3为int型)1）把3转换为二进制数字00000000000000000000000000000011，2）把该数字高位(左侧)的两个零移出，其他的数字都朝左平移2位，3）在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是00000000

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

501\.二叉搜索树中的众数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Ffindmodeinbinarysearchtree%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg

144\.二叉树的前序遍历(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fbinarytreepreordertraversal%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg.o

include<stdio.hinclude<stdlib.hdefinebool   intdefinefalse   0definetrue      1structNode{   structNodeleftNode;  

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

1\.文本相似度计算文本向量化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuangyc%2Fp%2F9785420.html)2\.文本相似度计算距离的度量(https://www.oschina.net/a