最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

位移动运算符:<<表示左移,左移一位表示原来的值乘2.例如：3<<2(3为int型)1）把3转换为二进制数字00000000000000000000000000000011，2）把该数字高位(左侧)的两个零移出，其他的数字都朝左平移2位，3）在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是00000000

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

501\.二叉搜索树中的众数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Ffindmodeinbinarysearchtree%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

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