平衡二叉树：对于任意一个节点，左子树和右子树的高度差不能超过1packageDate_pacage;importjava.util.ArrayList;publicclassAVLTree<KextendsComparable<K,V{privateclassNod

最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

　　一、Python的算术运算　　Python的算术运算符与C语言类似，略有不同。包括加()、减()、乘(\)、除(/)、取余(%)、按位或(|)、按位与(&)、按位求补(~)、左移位(<<)、右移位()、单目求反()、幂运算(\\)、整除运算(//)、增强运算、增强矩阵乘法(@)。　　增强运算是将算术运算符或逻辑运算符放到等号的左

位移动运算符:<<表示左移,左移一位表示原来的值乘2.例如：3<<2(3为int型)1）把3转换为二进制数字00000000000000000000000000000011，2）把该数字高位(左侧)的两个零移出，其他的数字都朝左平移2位，3）在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是00000000

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

java数据结构　　1）【概述】　　Java的工具包提供了强大的数据结构在的Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（枚举）位集合（位集合）向量（矢量）栈（栈）字典（词典）哈希表（哈希表）属性（属性）

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