随着深度学习的迅速发展，生成对抗网络（GANs）作为一种强大的生成模型，正逐步改变着计算机视觉、自然语言处理以及诸多相关领域的研究与应用格局。GANs以其独特的对抗性训练机制，成功地在数据生成、图像修复、风格迁移等任务中展现了出色的性能。本文将深入探讨GA

验证码是网络应用中常见的安全验证机制，但对于自动化程序而言，验证码可能成为访问网站或执行特定任务的障碍。本文将介绍如何使用Python实现验证码的识别与破解，帮助您应对验证码带来的挑战。1.安装必要的库首先，确保您已经安装了以下Python库：bashpi

验证码是网络应用中常见的安全工具，用于区分人类用户和机器人。在许多情况下，我们需要自动化程序来处理验证码以完成特定任务，例如注册、登录或数据采集。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现验证码识别的实战项目。项目概述我们将创建一个Python脚本

一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。当前，公司已经普及使用JoyCoder，我们可以

1.引言在现代软件开发过程中，性能优化和故障排查是保证应用稳定运行的关键任务之一。Java作为一种广泛使用的编程语言，其生态中涌现出了许多优秀的监控和诊断工具，诸如：SkyWalking、Zipkin等，它们帮助开发者和运维人员深入了解应用的运行状态，快速

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大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题•图1.

敏捷团队中的测试人员主要负责执行各种测试，以满足“已完成”的定义，从而为团队在重复迭代中努力交付的持续价值创造做出贡献。对于测试人员来说，拥有敏捷的心态是至关重要的，如果没有敏捷的思维方式，他们可能就不能果断地计划、划分优先级并执行他们的任务，因此会无意中