介绍tmux(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwiki.freebsdchina.org%2Fsoftware%2Ft%2Ftmux)是一个优秀的终端复用软件，即使非正常掉线，也能保证当前的任务运行，这一点对于远程SSH访问特别有用，网络不好的情况下仍然能保证工

(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/a7ecca0969cf04ff24e7c734e3cb73df.png)大家好，我是小五🐶在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python

背景描述SonarQube自去年使用开始，已运行一年有余它上面的Project数量已超过1000因为每个应用的每个git分支的每次push事件都会触发Sonar分析任务这样会有很多的数据都存储下来，从而导致数据量很大目前Mysql数据库占用磁盘空间达到100G并且随着时间推移会继续增加

Istio通过使用Kiali组件实现服务路由的可视化，从而直观地观察服务的运行状态。作为此任务的一部分，您将安装Kiali(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kiali.io)附加组件，并使用基于Web的图形用户界面来查看网格和Istio配置对象的服

javascript是一门单线程的非阻塞的脚本语言。单线程意味着javascript在执行代码的任何时候，都只有一个主线程来处理所有的任务。那么javascript引擎是如何实现这一点的呢？因为事件循环（eventloop）。先上图：!event_loop(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up6

LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时

在2025年中国移动云智算大会上，中国移动董事长杨杰透露重要信息：到2030年，AI任务在全网流量占比将达60%。这显示未来网络对AI技术依赖加深，对算力网络基础设施要求大幅提高。杨杰还指出，算力“回弹效应”渐显，预计2030年推理算力增速将是训练算力增速

近日，OpenAI正式发布GPT4.1和轻量级版本GPT4.1mini，并已全面上线ChatGPT平台，迅速引发全球AI圈热议，标志着ChatGPT在智能化和效率上再登新高峰。GPT4.1是为编程与任务处理优化的高性能模型。相较前作GPT4o，新版本在理解

摘要技术背景：Text2SQL是将自然语言查询转为SQL的任务，经历了基于规则、神经网络、预训练语言模型、大语言模型四个阶段。当前面临提示优化、模型训练、推理时增强三大难题，研究基于BIRD数据集展开。方法：提出JSchema呈现数据库结构并合理提供示例值

招聘进入AI时代！AI得贤招聘官第六代AI面试两年前，AI招聘还只是“尝鲜”；今天，它已成“必需品”。根据最新行业预测，到2026年，超过60%的招聘团队将依赖生成式AI管理海量任务。企业的竞争，已不再是“谁招到人”，而是“谁先用上AI招对人”。目前，AI