Easter79 Easter79
3年前
Transformer 在美团搜索排序中的实践
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8353c47f931ecd65d8f4d0e61c2623100f8.png)引言美团搜索是美团App连接用户与商家的一种重要方式,而排序策略则是搜索链路的关键环节,对搜索展示效果起着至关重要的效果。目前,美团的搜索排序流程为多层排序,分别是粗排、精排、异构
Wesley13 Wesley13
3年前
60分钟视频带你掌握NLP BERT理论与实战
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程 公众号:datayx本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的BERT模型。首先会介绍一些背景知识,包括WordEmbedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模
深度学习|transformers的近期工作成果综述
transformers的近期工作成果综述基于transformer的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(TNLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务,如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测,
深度学习与大模型Transformer
国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,ChatGPT
高耸入云 高耸入云
11个月前
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的?OJAC近屿智能带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾没有Transformer,就没有NLP的突破,听起来有些夸张,但事实确实如此。什么是Transformer?Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据,被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队
1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和Atten
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践
1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和Atten