深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前,视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任
京东云开发者 京东云开发者
1星期前
ChatGPT背后的AI背景、技术门道和商业应用(万字长文,建议收藏)
作者:京东科技李俊兵各位看官好,我是球神(江湖代号)。自去年11月30日ChatGPT问世以来,迅速爆火出圈。起初我依然以为这是和当年Transformer,Bert一样的“热点”模型,但是当一篇篇文章/报告不断推送到我的眼前,我后知后觉地发现这次真的不一