一、主从同步/复制　　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。　　为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

前面我们介绍了三种数据结构，第一种数组主要用作数据存储，但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具，其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序，匹配关键字符等等，那它还有别的什么功能吗？以及数据结构与本篇博客的主题前缀、中缀、后缀表达式有什么关系呢？1、人如何解析算术表达式　　如何解析算术表达式？或者换种说法，遇到某个算术表达

当向存储系统写一个数据元素时，通常是先写入主存或者缓冲，然后再写入磁盘，如果系统在写入磁盘的时候，系统发生故障，当系统恢复后，需要再次从磁盘中读取此数据元素的时候，并不知道此时磁盘上所保存的数据元素是正确的还是错误的，Redo日志是一种应对此种故障的比较常用的故障恢复策略。为了确保一个数据元素的完整性，还需要借助事务这一概念，对于更新数据一个元素的redo日

转自：前端开发爱好者作为一名前端开发者，我们常常需要查阅大量的资料和文档，这无疑是一项既耗时又费力的任务，还容易让人感到疲惫。那么，有没有一种方法能让我们在开发过程中迅速定位到所需内容，而无需在一堆杂乱无章的信息中筛选呢？经过团队的深入探讨和多方考量，我们

在我国迈向工业化、现代化的过程中，信息化是必经之路。对于生产制造这类传统企业来说，更应该积极地引入信息化技术，提高生产的数字化水平，确保整个生产活动安全可控。“工业4.0”最显著的特征是智能工厂的广泛普及。而智能工厂是在数字化工厂的基础上发展而来的，没有数字化就没有智能化。

对于漆包线、电线电缆行业而言，AI智能化MES不再只是一个管理软件，而是一个覆盖全流程、具备自主决策能力的工业智能系统。它将生产过程中的“人、机、料、法、环、测”数据全面融合、分析并赋能，最终帮助企业实现最高质量、最低成本、最快交付的卓越运营目标，在激烈的市场竞争中构建起坚实的数字化护城河。

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

​HarmonyOS应用开发先交代一下问题的背景：我在做一个多图上传的插件，我希望一行显示3张图片，并且每个都是正方形，那么在理想情况下，每个图片的宽度应该是屏幕宽度的三分之一，如果再考虑到间距的问题，我希望设置为：屏幕宽度的三分之一20效果如图在开发过程