Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！

转自：前端开发爱好者

作为一名前端开发者，我们常常需要查阅大量的资料和文档，这无疑是一项既耗时又费力的任务，还容易让人感到疲惫。

那么，有没有一种方法能让我们在开发过程中迅速定位到所需内容，而无需在一堆杂乱无章的信息中筛选呢？

经过团队的深入探讨和多方考量，我们找到了一款强大的工具 —— PandaWiki。

# PandaWiki：前端开发者的新利器

PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，它能帮助我们快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。 Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！凭借其强大的功能，PandaWiki 让我们在开发过程中能够轻松管理知识，高效检索信息。

更让我感到惊讶的是，PandaWiki 可以集成到其他网站作为网页挂件，或者与钉钉、飞书、企业微信等聊天工具结合，方便我们在不同平台调用知识库内容。

功能特色

富文本编辑，兼容多种格式：支持 Markdown 和 HTML，还能导出为 word、pdf、markdown 等格式，方便我们根据不同需求进行文档编辑和分享。
AI 智能化，提升开发效率：
- 创作辅助：AI 根据上下文给出建议，加快文档撰写速度，比如在整理前端框架文档时自动补全代码示例。
- 问答功能：在知识库中输入自然语言问题，快速获取精准答案，节省查找时间。
- 智能搜索：理解搜索意图，提供精准结果，还能依据搜索行为优化排序，让我们在海量知识中迅速定位目标内容。
第三方应用集成，拓展使用场景：可以集成到其他网站作为网页挂件，或者与钉钉、飞书、企业微信等聊天工具结合，方便我们在不同平台调用知识库内容。
多方式导入内容，快速丰富知识库：支持在线 URL、网站 Sitemap、RSS 订阅、第三方文档以及离线文件等多种导入方式，轻松整合各方资源。

快速安装与使用指南

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环境准备

操作系统：推荐 Ubuntu 或 CentOS 的 Linux 系统硬件配置：至少 2 GB 内存，1 GB 可用磁盘空间软件依赖：安装并配置好 Docker 20.x 以上版本

安装步骤

以 root 权限登录服务器，执行命令安装 PandaWiki ： bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)" 安装过程需要几分钟时间。

安装完成后，终端会显示访问地址和初始用户名密码。例如： SUCCESS 控制台信息: SUCCESS 访问地址(内网): http://...:2443 SUCCESS 访问地址(外网): http://...:2443 SUCCESS 用户名: admin SUCCESS 密码: **

在浏览器中打开访问地址，输入用户名和密码登录控制台。 Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！

初始配置

配置 AI 模型：

登录后先配置 AI 模型以启用 AI 功能。

在百智云模型广场创建 API Token，然后在 PandaWiki 系统设置中配置 Token Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！选择模型（如 deekseek-v3、bge-m3 等）目前，PandaWiki 兼容以下大模型供应商：

百智云模型广场（推荐）：提供多种模型，注册即送额度。

DeepSeek：模型性能优异，适合复杂任务。
OpenAI：支持 ChatGPT 背后的大模型。
Ollama：通常为本地部署大模型。
硅基流动：专注高性能模型服务。
月之暗面：提供 Kimi 所用模型。
其他：兼容 OpenAI 模型接口的 API。创建知识库：

点击控制台的 “创建知识库” 按钮，设置知识库名称和描述 Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！接着通过多种导入方式（如在线 URL 导入、离线文件导入等）添加文档，快速填充知识库内容。比如我把 Vue3 开发文档导入到我的知识库中

基本使用

知识库管理：在控制台全方位管理知识库，包括编辑文档、组织文档结构、设置访问权限等操作。 Pandawiki 前端神器！开发效率飙升 300%！知识检索与交互：访问知识库前台页面，通过搜索框快速查找知识，或者利用 AI 问答功能输入问题获取答案。在线体验教程我们提供了在线演示环境，方便大家直观感受 PandaWiki 的功能。