前两天和朋友一起吃饭，朋友是个小老板，主要接一些行业项目来做，公司不大，二三十人，但是在这个行业做久了，也积累了大量的行业资料。
这些资料蕴含着大量行业知识，对于售前、竞标、客服来说都是很宝贵的，可惜的是它们都以Word，PDF等方式散落在硬盘里，不成体系，知识搜索起来很麻烦。
朋友说：“能不能建个知识库？引入AI技术，精准地搜索一下。”
我说：“没问题啊，现在RAG技术太成熟了，不少互联网大厂都有云端RAG服务，把资料传上去就行了。”
朋友摇头：“不行，这些资料也是我们公司的机密了，不能往云端传。”
我又给他介绍了另一家大厂的解决方案，从硬件到软件到应用，一应俱全，可以部署在本地。
朋友一看就拒了：“价格太高，我们小虾米玩不起啊！”
我明白了，朋友公司所需要的是一个“小而美”的知识库，最好是免费的。
我上网搜了一下，发现了这么一个演示：PandaWiki品三国。
这个品三国很有意思，它就是个小知识库，里边上传了《三国演义》和《三国志》等书籍，然后可以问一些有趣的知识类问题：
诸葛亮去世的时候是什么季节？
曹丕和曹植的关系很差吗？
从回答中可以看出，它检索了《三国演义》的相关章节，这个系统背后肯定用到了RAG技术。
它是怎么构建起来的呢？
再仔细一看，原来是个免费开源软件，叫PandaWiki，两个多月时间，已经有4500颗星星了，增长速度飞快。
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，可以快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。
好家伙，简直就是为朋友公司定制的。
安装
我马上试了一下，安装配置的过程也非常简单，找一台Linux服务器，一行命令就可以安装完成。
如果你没有Linux，也可以用虚拟机。
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
安装结束，终端就贴心地输出了可以访问的控制台URL，用户名和密码。
SUCCESS 控制台信息: SUCCESS 访问地址(内网): http://...:2443 SUCCESS 访问地址(外网): http://...:2443 SUCCESS 用户名: admin SUCCESS 密码: **
从安装的过程来看，不得不说，现在的开源系统在用户体验方面远远超过了一些巨头做的商业系统。
首次登录，PandaWiki会提示配置AI模型，毕竟这是一个AI大模型驱动的系统，为了实现RAG，肯定需要一个Embedding模型，Rerank模型。为了实现智能对话，肯定需要一个Chat模型。
我这里选择了百智云提供的相关模型：
到百智云上注册一下，拿到API Key, 就可以用了。
ps.现在注册，可以薅5块钱羊毛。
使用
配置完AI模型以后，剩下的事情就非常非常简单了，简单到我都懒得介绍了。
无非就是创建一个知识库，导入文档，然后就可以用起来了。
让我印象深刻的是，这里有着花样繁多的导入方式，可以看出PandaWiki在这方面是非常用心的：
我创建了一个历史名人知识库，上传了几个文档，测试一下：
接着追问：
效果相当不错，整个过程前后花费的时间应该不到半个小时。
总结
我之前也介绍过不少优秀的软件系统，PandaWiki第一次让我感到，在安装、配置上没啥可说的！它确实是做得太好了，把复杂性全部隐藏了起来，一行命令就把所有东西搞定了。
在后台管理上，用户面对的也就是知识库、文档、发布、导入等几个非常简单的概念，毫无障碍。
一句话：PandaWiki就是一个小而美的、AI驱动的知识库的典范。
如果你也想建一个低成本的、私有的、AI驱动的知识库，那PandaWiki是不二之选。
建议大家也试一试，支持一下这个国产开源的知识库：
https://github.com/chaitin/PandaWiki，给它点一个Star：
