PythonNumpy鸢尾花实训，数据处理本文所用数据下载地址——本实训读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据，并对其进行排序，去重，并求出和、累计和、均值、标准差、方差、最小值、最大

array\_unique函数就是可以处重的，它具备了这个功能了，下面我们一来看一个关于PHP使用array\_unique对二维数组去重处理例子。php5.2.9版本增加了array\_unique对多维数组的支持，在处理多维数组是需要设置sort\_flags参数一维数组的重复项：使用array\_unique函数即可，使用实例如下：

性能优化的思路1、首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句。MySQL——慢查询2、其次使用explain命令去查看有问题的SQL的执行计划。MySQL——执行计划EXPLAIN3、最后可以使用showprofile\s\查看有问题的SQL的性能使用情况。MySQL高级：showprofile

为什么需要Bitmapbitmap的主要应用场景为低空间的去重业务场景，比如活跃用户统计和用户行为统计。Golang如何操作funcmain(){rdb:redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"127.0.0.1:

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一、前言：目前，大模型的一个热门应用方向text2sql它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句。那对于用户来说，大部分简单的sql都是正确的，但对于一些复杂逻辑来说，需要用户在产出SQL的基础上进行简单修改，Text2SQL应用主要还是帮助用户去解决开

首先，大多数时候，我们的第一反应是用字符串去拼接SQL语句，这说明字符串拼接方式其实是最直观的。其次，使用对象化的方式拼接SQL，还是有其局限性，大量的SQL文本也不宜直接写在Java类中。所以，FoxnicSQL将原本要写在Java类中的SQL语句放到一个外部文件中，每个语句用一个ID去标识，在SQL执行时，只要指定ID就可以了。在此基础上，FoxnicSQL加入了模板引擎、SQL语句置换、热加载等特性，使其变得更加好用。

为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过