Python Numpy鸢尾花实训，数据处理

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本实训读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据，并对其进行排序，去重，并求出和、累计和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。

1、导入模块

import numpy as np
import csv 

2、获取数据

iris_data = []
with open("iris.csv") as csvfile:
    #使用csvfile中的文件
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    birth_header = next(csv_reader)
    for row in csv_reader:
        iris_data.append(row)
iris_data 

3、数据清理，去掉索引号（没有索引要转换数据类型）

iris_list = []
for row in iris_data:
    iris_list.append(tuple(row))

iris_list 

4、数据统计

（1）创建数据类型

datatype = np.dtype([("Sepal.Length",np.str_,40),#花萼的长度为字符型40
                    ("Sepal.Width",np.str_,40),
                    ("Petal.Length",np.str_,40),#花瓣的长度字符型40
                    ("Petal.Width",np.str_,40),
                    ("Species",np.str_,40)])#种类 

（2）创建二维数组

iris_data = np.array(iris_list,dtype = datatype)
iris_data 

（3）将待处理数据的类型转化为float类型

PetalLength = iris_data["Petal.Length"].astype(float)
PetalLength 

（4）排序

np.sort(PetalLength) 

（5）数据去重

np.unique(PetalLength) 

（6）对指定列求和、均值、标准差、方差、最小值及最大值

np.sum(PetalLength)#求和
np.mean(PetalLength)#求均值
np.std(PetalLength)#求标准差
np.var(PetalLength)#求方差
np.min(PetalLength)#求最小值
np.max(PetalLength)#求最大值