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最近有位网友与我聊天，他是一名DBA，问我在ClickHouse中有没有一些能够“安家立命”的运维SQL语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。在ClickHouse默认的system数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对ClickHouse运行状态的各种信息，就主要来自于这

    在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便，这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下：    !/b

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前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

ApacheKylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBayInc.开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。找一台干净的机器，把hadoophivehbase从原有节点分别拷贝一

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