前言大家好，给大家带来AndroidStudio制作个人资料界面模块以及SQLite数据库的使用的概述，希望你们喜欢学习目标1.掌握SQLite数据库的使用，能够实现用数据库来保存用户的信息；2.学会运用好个人资料，以及个人资料的修改功能实现；3.个人资料包括用户名，昵称，性别，签名，QQ号或个人社交账号的记录

数据库优化SQL查询优化1.避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引；2.查询时使用select明确指明所要查询的字段，避免使用select（keys，flushdb等）的操作；3.SQL语句尽量大写，

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

这次连接数据库使用的是ODBC连接access数据库，里面主要是一个增删改查的模板备份，方便以后查询。000001IDENTIFICATIONDIVISION.000002PROGRAMID.SAMPLEDB2.00

基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2有ASCIIstr()类型，unicode()是单独的，不是byte类型。而Python3.X源码文件默认使用utf8编码，以及一个

资源整理。1Coding:1.Python库benchmarkrios3，用于在访问S3上的文件时对Rasterio/GDAL的多线程性能进行基准测试的工具。benchmarkrios3(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgit

fabrictitle是开发，但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛task\3不是salary\3(o(╯□╰)o)近期接手越来越多的东西，发布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高，导致时间浪费还是优点多。修复bug什么的，测试，提交版本库(2分钟)，ssh到测试环境pull部署（2分钟），rsync到线上机器A

简单说明:1\.由于Python(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fpython)具有快速开发,多人协作,库丰富,社区成熟等优点,国内豆瓣/知乎/搜狐/果壳/饿了吗,国外YouTube/Reddit/Instagram/Pin

生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。