本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点

IT行业需求旺盛，在各个行业中的收入也非常高。通过认证，无疑是简历上非常重要的加分项和面试的敲门砖。一个名牌认证，加上几年扎实的实践经验，在任何一个领域里面深耕细作，获得高薪并不是不可能20年过去了，现在流行哪些IT认证呢？以下是2019年基于北美GlobalKnowledge真实数据的排名，从AWS工程师的待遇来看，其实和大陆差距不大，比如在北京上海如果

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

概述为什么要使用RAC？一个怪怪的东西，从Demo看也没有让代码变得更好、更短，相反还造成理解上的困难，真的有必要去学它么？相信这是大多数人在接触RAC时的想法。RAC不是单一功能的模块，它是一个Framework，提供了一整套解决方案。其核心思想是「响应数据的变化」，在这个基础上有了Signal的概念，进而可以帮助减少状态变量(可

立信会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“立信”）研发的智能审计云平台，是业内首款完全基于云的智能审计作业平台，支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验，并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证，平台充分利用了互联网优势，以数据共享为纽带，将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面，让我们一起

持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑，即本章要讨论的基础设施，包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架（包括需求实例化与BDD框架）、DevOps工具链等。3.1虚拟机与容器技术虚拟机大大提高服务器利用率从数据中心空间、机柜、网线、耗

1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

私有化部署，可局域网部署，内部使用，支持多个终端，功能有点播，直播，考试等，有前后台源码，开发文档，数据字典，源码可二次开发。1、点播：在线点播视频，可上传图文资料，习题，课件等2、刷题题库：可批量管理上传的题库，随时随地刷题3、直播：对接七牛云端口，弹性带宽，直播可转存为点播课程4、考试：多场景考试设置，高并发、强制交卷、考试防作弊、成绩导出、智能阅卷5