Irene181 Irene181
3年前
新书上市 | 世界名校数据挖掘经典《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》
《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》上架之后,这是我们第一次整篇文章介绍这本书。这本书相当受欢迎(前两个版本累计销量超过5万册),尤其是受学校青睐——在此也说声抱歉,出于出版时间的原因,很多学校依然采用了旧版作为教材;同时也请知悉,新版已上架,正在使用这本书作为教材的学校可以考虑更新了。实际上,这本书已经在大家面前出过2次镜了,一次是2020年图灵奖
黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图特征工程
Task3特征工程3.1学习目标学习时间序列数据的特征预处理方法学习时间序列特征处理工具Tsfresh(TimeSeriesFresh)的使用3.2内容介绍数据预处理时间序列数据格式处理加入时间步特征time特征工程时间序列特征构造特征筛选使用tsfresh进行时间序列特征处理
黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图模型融合
Task5:模型融合5.1学习目标学习融合策略完成相应学习打卡任务5.2内容介绍https://mlwave.com/kaggleensemblingguide/https://github.com/MLWave/KaggleEnsembleGuide模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。1
Wesley13 Wesley13
3年前
IP定位领域中相关名词解释
1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理,对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程,包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3
Stella981 Stella981
3年前
Python基础学习笔记——配置Python开发环境
安装AnacondaAnaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikitlearn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。Anaconda
Wesley13 Wesley13
3年前
B 站疯传,堪称最强,一整套数据分析课程,学完月薪30K+!
2020魔幻之年,疫情下就业大受影响,很多岗位缩招,而数据分析相关工作岗位恋习Python(如数据分析师、数据挖掘师等岗位)却在增加。非专业数据分析岗位(如运营、市场、销售等岗位)也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来,数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn
Stella981 Stella981
3年前
Python项目实战——手把手教你使用Django框架实现支付宝付款
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤近乡情更怯,不敢问来人。一、前言大家好,我是Python进阶者。春节即将过去,大家过年期间肯定各种掏腰包花花花,小编相信大家在支付时候,微信、支付宝支付肯定是优先选择。今天小编心血来潮,为
大数据建模、分析、挖掘技术应用
时间2022年8月5日—2022年8月9日北京(同时转线上直播)(5日报到,6日9日上课)课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布