Python基础学习笔记——配置Python开发环境

Stella981
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安装Anaconda

Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。

Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。

Anaconda自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Library)库,加速矩阵运算和线性代数运算。

Anaconda官房下载地址: https://www.continuum.io/downloads

国内镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版)

Python的运行方式

1、交互式:命令行输入命令

IPython

        简单说就是增强版python shell。如果单纯的python shell比如成自行车,那IPython就是给Python上了个色,加了个车筐。

        安装

pip install ipython

2、文件式:IDLE编写.py文件

安装PyChram

        【lect01_程序设计基础见详细安装步骤】

其他编辑器

editplus Notepad++ 老

VIM EMACS 高手

PyCharm 有钱人

SublimeText 酷

Eclipse+pydev 实用

Spyder 领域

扩展:PIP

作用:以后可以用PIP命令安装、卸载Python的各种第三方模块(简单说:就是管理Python模块的)。

pip安装可参考文档:http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html

下载PIP(Ubuntu),window下载Python后基本都自带PIP,没有的话可以参看pip的官方文档。

sudo apt install python-pip

安装模块

        Linux

sudo pip3 install 第三方模块名

        Windows

pip install 第三方模块名

卸载模块

        Linux

sudo pip3 uninstall 第三方包

        Windows

pip uninstall 第三方模块名

查看第三方模信息

pip show 第三方模块名
# Linux基本都会好几个版本地Python,比如是Python3
pip3 show 指定模块名

使用pip安装的所有第三方模块列表

# 【】中的内容看自己情,如pip2、pip3
pip[版本] list

pip升级命令

# Ubuntu下
sudo pip install --upgrade pip
# Windows下cmd黑窗口需要所以管理权限打开
pip install --upgrade pip
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