什么是主从复制 当mysql数据库的数据量太大的时候，查询数据就很吃力了，无论怎么优化都会产生瓶颈，这时我们需要增加服务器设备来实现分布式数据库，首先要了解主从数据库服务器的版本的需求，主从mysql的安装运行版本需一致。因此，我们利用mysql自带的REPLICATION来实现mysql多机主从同步的功能，mysql版本为5.7进行演示。!

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

MySQL5.6开始支持InnoDBmemcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crashrecovery、mysqlreplication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：BenefitsoftheInnoDB/

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

MySQL默认的字符集是latin1,通常跟我们的中文会打架,导致读写异常或乱码,而我们需要的字符集是utf8.MySQL字符集的查看mysqlshowvariableslike'%character%';

高并发教程基础篇之分布式全文搜索引擎elasticsearch的搭建如果大家看了我的上一篇《2.高并发教程基础篇之nginxmysql实现负载均衡和读写分离》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F

//配置文件<beanid"sqlSessionFactory1"class"org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"   <propertyname"dataSource"ref"DataSource1"/   <propertyname"configLocat

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

1导读数据的一致性是数据准确的重要指标，那如何实现数据的一致性呢？本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2一致性1.数据的一致性：通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子：某系统实现读写分离，读数据库是写数据库的