InnoDB memcached插件vs原生memcached对比性能测试

Wesley13
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MySQL 5.6开始支持InnoDB memcached插件,也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容,也支持用原生的memcache协议读写,并且可以实现缓存数据持久化,以及crash recovery、mysql replication、触发器、存储过程等众多特性,详细介绍可以查看:Benefits of the InnoDB / memcached Combination。看起来非常诱人,那就测试下看看吧,是驴子是马拉出来溜溜便知。

  • 环境准备

测试机

DELL PE R710

CPU

E5620  @ 2.40GHz(4 core, 8 threads, L3 Cache 12 MB) * 2

内存

48G(8G * 6)

RAID卡

PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001

系统

Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)

内核

2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP

raid级别

raid 5(10K RPM SAS 300G * 6)

文件系统

xfs

硬盘

10K RPM SAS 300G * 6, 1 hotspare

  • 测试方案

方案一

server端运行InnoDB MC,本地/远程调用memslap执行benchmark

方案二

server端运行Native MC,本地/远程调用memslap执行benchmark

  • 测试脚本

    cat memslap_run.sh #!/bin/sh

    . ~/.bash_profile > /dev/null 2>&1

    cd /home/mc-bench

    exec 3>&1 4>&2 1>> memcache_memslap_${RANDOM}.log 2>&1

    #不断循环 while [ 1 ] do #并发线程数 4 ~ 256 for THREAD in 4 8 16 32 64 128 256 do

    #每种并发测试5次 count=1 max=5 while [ $count -le ${max} ] do #取样 echo "memstat" memstat

    --flush 每次测试完毕钱,都先清空数据

    --binary 采用binary模式

    初始化数据: 5000000, 每个并发线程存取数据量: 100000

    并发256线程时, 总数据量可达 30,600,000

    未指定 --test 选项,默认是进行 set 测试

    memslap --server=mc_server:11211 --concurrency=${THREAD} --execute-number=100000 --initial-load=5000000 --flush --binary

    count=expr ${count} + 1

    #每次测试完毕后,都休息2分钟,等待服务器恢复空负载 if [ ${count} -lt ${max} ] ; then  sleep 120 fi echo "" echo "" done done done

  • 测试结果

1. 写MC

               线程数
耗时

256

128

64

32

16

8

4

NativeMC(单位:1秒)

104.315

47.646

24.486

12.162

6.351

5.525

5.078

InnoDBMC(单位:100秒)

339.1431

68.11128

27.67265

11.26917

4.968556

2.24988

1.104334

直接以曲线图方式对比:

InnoDB memcached插件vs原生memcached对比性能测试

nativemc-vs-innodbmc-benchmark-02-set-result-20130828

2. 读MC

        线程数
耗时

4线程并发,2千万记录

本地Native MC

198.5016

本地InnoDB MC

327.239

远程Native MC

846.286

远程InnoDB MC

912.467

曲线图方式对比:

InnoDB memcached插件vs原生memcached对比性能测试

nativemc-vs-innodbmc-benchmark-03-get-result-20130828

  • 结论

InnoDB MC看起来很美好,现实很骨感,其并发4线程写数据需呀的耗时,和原生memcached的256线程相当,差的不是一丁半点啊,还有很大优化空间。

而如果是缓存只读,InnoDB MC本地读取的效率大概是原生memcached的2/3,如果是远程读取,则相当于是本地读取效率的1/4 ~ 1/3。

  • 建议应用场景

鉴于上面的测试结果,建议将InnoDB MC这么来用:

1. 数据写入通过触发器(trigger)或者调度器(event scheduler)将待缓存数据同步到InnoDB MC缓存表中;

2. 以memcache API方式,通过本地/远程读取InnoDB MC中的缓存记录;

3. 尽可能减少通过远程方式往InnoDB MC写缓存数据;

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本文出自 “老叶茶馆” 博客,请务必保留此出处http://imysql.blog.51cto.com/1540006/1879881

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